ERRE QUADRO è un'azienda deep tech toscana con oltre 25 collaboratori, specializzata nell’ estrazione di conoscenza strategica da documentazione tecnica e brevettuale, grazie ad algoritmi proprietari che sfruttano la potenza dell’intelligenza artificiale.
Grazie a soluzioni software proprietarie, Erre Quadro supporta imprese e team di R&D, IP e Innovation nel trasformare dati complessi in insight strategici per lo sviluppo prodotto, il posizionamento competitivo e la tutela del know-how.
Con sedi a Pisa, Trento e Copenaghen, l'azienda è in piena fase di crescita, con un posizionamento sempre migliore dei propri prodotti attraverso canali di vendita diretta e indiretta.
Per la nuova sede di Trento, ERRE QUADRO cerca una figura di TECH LEADER con esperienza e voglia di mettersi in gioco per espandere il team tecnico. Il profilo ricercato è una figura in grado di esprimere leadership sia in ambito Software Development che AI Engineering .
Perché lavorare in Erre Quadro? Per poter essere parte della costruzione di un progetto che parte da Pisa e cresce in Europa, con una forte visione e tanta volontà di servire sempre al meglio i propri clienti. Questo è un ottimo momento per entrare a far parte di un'azienda tecnologica in rapida crescita e che ha iniziato il percorso di internazionalizzazione. Lavorerai fianco a fianco con un team altamente motivato per perseguire obiettivi aziendali e piani di crescita.
Obiettivo del ruolo
* Contribuire alla progettazione, sviluppo e scalabilità di nuovi prodotti tecnologici basati su Intelligenza Artificiale, con un focus particolare sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
* Collaborare a stretto contatto con team di prodotto, data scientist e stakeholder tecnici per trasformare idee innovative in soluzioni concrete e scalabili
Responsabilità principali
* Progettare e sviluppare architetture scalabili software per prodotti AI/NLP-oriented
* Integrare modelli di NLP (transformer-based, LLMs, etc.)
* Lavorare con team cross-funzionali (UX, prodotto, ML, DevOps) nelle fasi di sviluppo, testing e delivery di prodotto
* Tradurre esigenze di business complesse in soluzioni tecniche efficaci
* Validare e ottimizzare pipeline NLP per accuratezza, performance e scalabilità
* Contribuire all’evoluzione della piattaforma tecnologica aziendale
* Mentoring di sviluppatori junior e code review
Requisiti
Competenze tecniche:
* Linguaggi: Python (avanzato), Java (avanzato), JavaScript/TypeScript (preferibile)
* Framework per sviluppo: Spring (avanzato), React JS (preferibile), Angular JS (preferibile)
* Framework AI/NLP: Hugging Face Transformers, spaCy, OpenAI APIs etc.
* DevOps: CI/CD, gestione, testing e deployment di software e modelli (Docker, Kubernetes)
* Cloud: Esperienza con AWS (EC2, Bedrock, EKS)
* Database: PostgreSQL, MySQL, Solr
Competenze trasversali:
* Capacità di guidare scelte architetturali
* Esperienza nel rilascio di prodotti
* Forte senso di ownership e proattività
* Ottime capacità di comunicazione con team non tecnici
* Esperienza in ambienti agili/scrum
* Mentalità imprenditoriale e orientamento all’innovazione
* Curioso, sperimentatore, con passione per l’AI applicata
* Capacità di bilanciare visione tecnica e time-to-market
Esperienza & Formazione
* 5+ anni di esperienza come developer o ingegnere software, di cui almeno 2–3 su progetti NLP o AI
* Esperienza concreta nello sviluppo di prodotti in ambito AI (non solo prototipi)
* Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi affini (PhD è un plus ma non necessario)
* Contributi open-source o pubblicazioni sono un vantaggio
* Buona conoscenza lingua inglese e italiano base
Nice to have
* Esperienza con Retrieval-Augmented Generation (RAG)
* Familiarità con architetture a micro-servizi
* Conoscenza del dominio specifico (i.e., analisi di brevetti e documentazione tecnica)
* Esperienza in startup tech o ambienti R&D
Si offre
* Tempo indeterminato
* Tempo pieno
* Lavoro ibrido (2/3 giorni a settimana in presenza)
* RAL 40000-45000
Data di inizio prevista : da settembre 2025 in base alla disponibilità del/la candidato/a selezionato/a
Luogo di lavoro : Trento
Informativa sul trattamento dei dati alla pagina