Ruolo: Data & Analytics Platforms – Senior Data Engineer&##Località: Roma&##Tipo di Contratto: a tempo indeterminato&##Su di noi: Benvenuto/a in SIAE, la Società Italiana degli Autori ed Editori! Siamo il faro per chi opera nel mondo della cultura e dello spettacolo e proteggiamo i diritti d'autore delle opere dei nostri associati e delle nostre associate, garantendo il giusto compenso per il loro talento. La tua sfida: Per il potenziamento dell'area Data & Analytics Platforms siamo alla ricerca di un Data Engineer che abbia maturato una consolidata esperienza in consulenza e/o in organizzazioni strutturate. Il profilo dovrà fornire supporto nelle attività di sviluppo, evoluzione e continuità operativa delle piattaforme e degli applicativi di Datawarehouse e Analytics.
&##Senior Data Engineer – AI-Enabled PlatformsCerchiamo un/una Senior Data Engineer con solida esperienza in architetture dati e forte sensibilità verso l'adozione dell' Intelligenza Artificiale (Machine Learning e Generative AI) come leva per evolvere piattaforme, processi e modalità di sviluppo.La figura contribuirà alla progettazione e gestione della data platform aziendale, integrando soluzioni AI e approcci di sviluppo software moderni (GitHub-centric, automation-first).
&##Data Architecture & Platform EngineeringProgettare e gestire database e sistemi di archiviazione dati garantendo disponibilità, affidabilità, sicurezza e performance.Disegnare architetture scalabili (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) su AWS.Implementare pratiche di Data Governance, Data Quality e Data Security .Data Pipeline & AutomationDefinire framework riutilizzabili per l'automazione dei processi di data integration.Sfruttare strumenti di AI-assisted development per migliorare produttività, qualità del codice e documentazione.Collaborare con Data Scientist e team AI per industrializzare modelli di Machine Learning.Progettare pipeline di training e inference.Integrare componenti di Generative AI (LLM, RAG, vector database) nelle architetture dati.Valutare e sperimentare framework di Agentic AI per l'automazione di workflow data-driven.Software Engineering & GitHub CultureLavorare secondo best practice di sviluppo software (clean code, modularità, versionamento).Contribuire all'adozione di pipeline CI/CD e processi DevOps applicati al mondo data (DataOps / MLOps).Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata.Collaborare con team di business e IT per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.Valutare nuove tecnologie in ambito Data & AI per migliorare processi esistenti o abilitare nuove opportunità.
&##4–5 anni di esperienza in Data Engineering .~ Esperienza con sistemi ETL/ELT e data integration.~ Esperienza con database SQL e NoSQL.~ Esperienza su AWS (Redshift, Glue, S3; Esperienza in progetti di Data Warehouse, Analytics e AI.~ Esperienza nella raccolta requisiti e redazione di documentazione tecnico-funzionale~ Laurea in ambito scientifico (Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o affini).
Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning.Familiarità con Generative AI, LLM, RAG e vector database .Interesse o esperienza nell'applicazione di Agentic AI a processi data-driven.Capacità di definire strategie di test e validazione dei dati.Buona conoscenza della lingua inglese.
&##Contributo Welfare AziendaleSmart WorkingAssistenza Sanitaria UniSaluteContributo Previdenza ComplementareUnisciti a Noi: valutiamo tutte le candidature ricevute coerentemente con la cultura inclusiva e i valori che ci contraddistinguono ogni giorno, volti a valorizzare la diversità nelle sue molteplici forme come fondamentale contributo per la crescita aziendale e collettiva.
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