Feltrinelli gestisce tre e-commerce —, e — con milioni di sessioni ogni mese. All'interno del team Digital lavoriamo su dati, prodotto, marketing e performance commerciali per migliorare ogni giorno l'esperienza degli utenti e i risultati di business.
Tutti i candidati sono invitati a leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro e le relative informazioni prima di candidarsi.
Per il nostro team siamo alla ricerca di una persona curiosa, analitica e orientata ai dati, interessata a comprendere come numeri, comportamento degli utenti e performance digitali guidino le decisioni strategiche in un grande ecosistema e-commerce.
DESCRIZIONE ATTIVITÀ DEL TIROCINIO E DELL'AREA DI LAVORO
Durante lo stage affiancherai i team Digital nelle attività di analisi, monitoraggio e ottimizzazione delle performance business dei nostri e-commerce.
In particolare:
- supporterai la creazione e l'aggiornamento di report e dashboard dedicate all'analisi delle performance commerciali e digitali;
- contribuirai al monitoraggio dei principali KPI legati a traffico, conversioni, campagne marketing e vendite;
- aiuterai nell'analisi dei comportamenti degli utenti online, individuando trend, criticità e occasione di miglioramento;
- collaborerai all'analisi delle performance di prodotti, categorie e attività promozionali;
- supporterai il team nell'estrazione, organizzazione e interpretazione dei dati;
- affiancherai il team in attività di ottimizzazione legate a catalogo, ricerca interna, merchandising e iniziative marketing.
A seconda dell'area di inserimento, potrai approfondire attività legate a:
- analisi marketing e campagne digitali;
- merchandising e performance commerciali;
- search, catalogo e comportamento di ricerca degli utenti. xdwybme
SKILL RICHIESTE
HARD SKILLS
- Buona conoscenza di Excel
- Interesse per strumenti di analytics e data visualization (Google Analytics, Power BI, Looker, Tableau)
- Conoscenza base di SQL e Python considerata un plus
SOFT SKILLS
- Studente o neolaureato/a in economia, statistica, marketing, data analysis, data science o affini
- Forte interesse per il mondo e-commerce, digital e data analysis
- Attitudine analitica e curiosità verso i dati e il comportamento degli utenti
- Precisione, attenzione al dettaglio e approccio problem solving
- Voglia di imparare e comprendere come i dati supportano le decisioni di business
COSA IMPARERAI
Durante il percorso avrai la possibilità di acquisire competenze pratiche su:
- analisi dati e KPI di business;
- performance marketing ed e-commerce analytics;
- reporting e dashboarding;
- dinamiche commerciali e merchandising digitale;
- comportamento utenti e customer journey;
- utilizzo di strumenti di business intelligence e analytics.