Ph3Overview /h3 pbCategoria: /b Financial Servicesbr/bLuogo di lavoro: /b Bologna /p pPer il potenziamento del team AI Data, all'interno di un percorso di evoluzione tecnologica e valorizzazione del patrimonio informativo aziendale, ricerchiamo un Machine Learning Engineer. /p h3Responsabilità /h3 ul liProgettazione e implementazione di pipeline avanzate di data preparation e data cleaning, gestendo encoding, normalizzazione, casting e trasformazioni strutturate. /li liAddestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in contesti enterprise, garantendo standard elevati di solidità metodologica, riproducibilità e tracciabilità. /li liApplicazione di tecniche di analisi statistica avanzata (fit di distribuzioni, regressioni, test statistici) a supporto delle decisioni strategiche. /li liSviluppo di soluzioni ML integrate con più applicazioni e ambienti, curando configurazioni, mapping locali e orchestrazione delle componenti. /li liUtilizzo di servizi AWS (es. Boto3, Glue, Athena, S3) con attenzione a permessi, sicurezza e partizionamenti dati. /li liContainerizzazione di applicazioni e pipeline tramite Docker o Podman, garantendo portabilità e scalabilità. /li liProgettazione e integrazione di API REST per l'esposizione di servizi intelligenti. /li liScrittura e ottimizzazione di query SQL su dataset ad alto volume. /li liPresentazione di risultati, insight e documentazione tecnica in modo chiaro ed efficace, interfacciandosi con stakeholder tecnici e di business. /li /ul h3Requisiti /h3 pSolida esperienza con Python applicato al Machine Learning e Data Analysis. Conoscenza avanzata di statistica e probabilità (PDF, CDF, distribuzioni, regressioni, p‑value, test statistici). Esperienza operativa su AWS. Ottima padronanza di SQL, con capacità di ottimizzazione delle query. Esperienza nella gestione di container con Docker o Podman. Buona comprensione dell'architettura e del funzionamento delle API REST. /p /p #J-18808-Ljbffr