La divisione Technical & Engineering di Randstad Professional Leaders Search & Selection, specializzata nella ricerca e selezione di profili middle e top management, ricerca una figura di
INGEGNERE INDUSTRIALE L'Ingegnere Industriale è una figura analitica e orientata ai risultati, fondamentale per guidare l'evoluzione dei processi produttivi. La risorsa avrà l'obiettivo di utilizzare i dati come leva strategica per identificare colli di bottiglia, ridurre gli sprechi e implementare soluzioni di smart manufacturing, non limitandosi alla sola gestione della produzione. Responsabilità Principali Il ruolo si snoda tra l'analisi quantitativa in ufficio e l'applicazione pratica sulle linee produttive: Analisi e Modellazione Dati: Estrarre, pulire e analizzare i dati provenienti dai sistemi ERP e MES per monitorare i KPI di produzione (OEE, lead time, tassi di scarto). Ottimizzazione dei Processi: Progettare e implementare metodologie di Lean Manufacturing (Kaizen, 5S, Six Sigma) per massimizzare l'efficienza operativa. Pianificazione Avanzata: Collaborare alla definizione dei piani di produzione, ottimizzando il bilanciamento delle linee e la gestione dei flussi logistici interni. Digitalizzazione: Supportare l'integrazione di nuove tecnologie IoT e strumenti di automazione per la raccolta dati in tempo reale. Reporting Strategico: Creare dashboard intuitive (Power BI, Tableau o Excel avanzato) per fornire alla direzione insight chiari sull'andamento delle performance industriali. Requisiti Tecnici (Must-have) Titolo di Studio: Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Industriale, Meccanica o affini. Analisi Dati: Ottima padronanza di strumenti di data visualization e analisi statistica. Conoscenza Lean: Esperienza pratica nell'applicazione di tecniche di ottimizzazione industriale. Sistemi Informativi: Conoscenza approfondita di sistemi ERP (es. SAP, Microsoft Business Central) e software MES. Lingue: Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore). Soft Skills (Il tuo valore aggiunto) Problem Solving Analitico: Capacità di scomporre problemi complessi in dati azionabili. Doti Comunicative: Saper "tradurre" i numeri in suggerimenti pratici per i responsabili di reparto e gli operatori. Mindset Innovativo: Curiosità verso le tecnologie emergenti e l'automazione. Sede di Lavoro: Provincia di Avellino