PpMediaset Cologno Monzese, Lombardy, Italy /p pIl team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo bMFE /b opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme e architetture dati a supporto dei prodotti e dei servizi di bData Analytics, ML e AI /b. /p pSiamo alla ricerca di un bData Architect /b con una solida esperienza nella progettazione di piattaforme dati moderne e nell’adozione di pratiche bDataOps/MLOps /b, che voglia contribuire alla trasformazione data-driven del Gruppo in un contesto dinamico e altamente innovativo. /p pNel ruolo guiderai iniziative strategiche, definirai standard e linee guida architetturali condivise tra i Paesi, collaborerai con team cross-funzionali e contribuirai alla costruzione delle bfuture piattaforme dati del Gruppo /b. /p h3Attività e responsabilità /h3 ul liProgettare, definire e validare l’architettura dati di Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML/AI e GenAI. /li liGovernare l’evoluzione delle pipeline dati (ingestion, transformation, integration) adottando un approccio DataOps. /li liDefinire reference architecture, standard tecnologici e linee guida condivise. /li liSupportare la progettazione e gestione delle piattaforme ML/MLOps/GenAI, incluse pratiche di CI/CD, versioning e automazione. /li liCollaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country. /li liSupportare l’adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato. /li liAttività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne. /li liScouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud/AI. /li liSolida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics. /li liCapacità di progettazione architetturale e integrazione con ecosistemi enterprise complessi. /li liEsperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS). /li liOttima conoscenza SQL e Data Modeling. /li liEsperienza con piattaforme dati e/o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere). /li liCompetenze DataOps/MLOps (CI/CD, Git, orchestrazione workflow, test automation). /li liConoscenza dei pattern di integrazione dati (batch, streaming, event-driven). /li /ul h3Preferibili /h3 ul liConoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Spark) /li liEsperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL/ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.). /li liEsperienza con piattaforme AI/GenAI (es. AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG). /li liConoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO). /li liConoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion) /li liEsperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile. h3Competenze attitudinali /h3 ul liApproccio analitico e orientamento alla soluzione. /li liCapacità di guidare attività complesse multi-stakeholder. /li liVelocità di apprendimento e curiosità verso tecnologie innovative. /li liCapacità di comunicazione e di sintesi. /li liAttitudine alla collaborazione, al coaching e alla condivisione delle conoscenze. /li /ul h3Formazione ed esperienze pregresse /h3 ul liAlmeno 4 anni di esperienza in ruoli Data/Analytics. /li liAlmeno 2 anni in ruoli di project/technical leadership. /li liPreferibile esperienza nel settore Media, Broadcasting o Digital /li liConoscenza avanzata lingua inglese /li /ul /li /ul /p #J-18808-Ljbffr