Descrizione azienda
Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia.
La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente.
Innovazione, digitalizzazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico.
Posizione
Per sostenere questa evoluzione, stiamo cercando un/una
Data Engineer
con 2–4 anni di esperienza da inserire nel Data & AI Team, a diretto riporto del Chief Digital, Innovation & Information Officer.
Il ruolo contribuirà in modo concreto alla realizzazione della nuova Data Platform aziendale, uno degli asset più strategici previsti dal Piano Industriale.
Cosa Farai:
Entrerai a far parte di un team giovane, multidisciplinare e in forte crescita. Lavorerai a stretto contatto con analisti, product manager e stakeholder del business, contribuendo a progettare e costruire Data Product che creano valore per cittadini, territori e persone di Autoguidovie.
Le tue responsabilità includeranno:
1. Collaborare con data analyst e stakeholder aziendali per comprendere i requisiti e tradurli in soluzioni tecniche efficaci.
2. Contribuire alla progettazione, sviluppo e implementazione di pipeline e job dati utilizzando i servizi Azure (Databricks, Data Lake, SQL Data Warehouse, Event Hub, ecc.).
3. Supportare i Product Manager e i colleghi del Data & AI Team durante tutto il ciclo di vita dei Data Product.
4. Proporre soluzioni che generino valore per clienti, cittadinanza e funzioni aziendali, con spirito proattivo e orientamento all’impatto.
5. Sperimentare nuove tecnologie con approccio concreto e orientato al learning continuo.
6. Partecipare all’implementazione di best practice di Data Quality, Data Governance e AI Governance.
7. Fornire supporto tecnico agli utenti finali e contribuire alla diffusione della cultura del dato.
Requisiti
Chi Cerchiamo
Le persone che vorremmo incontrare:
8. Possiedono una laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini (o esperienza equivalente).
9. Hanno 2–4 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni data-driven su cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
10. Conoscono in modo approfondito i servizi Azure Data (Data Lake, Databricks, SQL Data Warehouse, Event Hub, ecc.).
11. Hanno competenze solide in SQL, Python e PySpark e li hanno utilizzati in progetti reali e consistenti.
12. Hanno familiarità con concetti e strumenti di DevOps / MLOps, o con tecnologie come Stream Analytics / Kafka.
13. Sanno lavorare in team e in autonomia, con attenzione ai dettagli, problem solving e rispetto delle scadenze.
14. Comunicano efficacemente con interlocutori tecnici e non tecnici, parlano correntemente italiano e si adattano a contesti dinamici.
Altre informazioni
Altre informazioni
Cosa offriamo:
15. RAL indicativamente compresa tra i 32k e 42k euro, in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione;
16. Sede di lavoro: Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida (1 giorno di lavoro agile a settimana);
17. Buoni pasto e assicurazione sanitaria;
18. Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile;
19. Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business;
20. Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework;
21. La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi.