AGAP2 è una realtà europea specializzata nella consulenza ingegneristica e tecnologica, parte del Gruppo MoOngy. Con oltre 7.500 collaboratori in 14 Paesi, promuoviamo un ambiente dinamico, orientato alla crescita e all’innovazione, in cui mettersi in gioco è parte integrante del percorso. I nostri valori – ambizione, energia, positività e spirito di squadra – guidano ogni nostro progetto.
Posizione aperta: Data Scientist specializzato in NLP e Generative AI
Per un team dedicato allo sviluppo di soluzioni data-driven, cerchiamo un Data Scientist con competenze in NLP e Generative AI. La risorsa contribuirà alla progettazione e implementazione di modelli intelligenti per l’elaborazione di dati testuali, lavorando su progetti ad alto contenuto tecnologico in ambito AI.
Sede di lavoro : Bologna / Milano
Responsabilità principali
* Sviluppare soluzioni per l’elaborazione automatica del linguaggio (NLP) e applicazioni GenAI.
* Progettare modelli ML / NLP e integrarli in pipeline scalabili.
* Sostenere attività di sperimentazione, analisi dei dati e prototipazione rapida.
* Collaborare con figure tecniche e scientifiche per l’implementazione di soluzioni complete.
* Contribuire alla documentazione tecnica e alla definizione dei processi di test e validazione.
Requisiti fondamentali
* Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica o simili).
* Almeno 3 anni di esperienza in NLP e Machine Learning.
* Ottima conoscenza di Python e sistemi di versionamento (Git).
* Conoscenza di framework e tool NLP / ML: scikit-learn, Spacy, HuggingFace, LangChain, LangGraph, OpenAI API.
* Familiarità con tecniche NLP: tokenizzazione, embedding, classificazione, parsing, modelli conversazionali.
* Esperienza con ambienti cloud, preferibilmente Azure.
* Autonomia nello sviluppo di prototipi e soluzioni software su dati testuali.
* Buone capacità comunicative e attitudine al lavoro in team multidisciplinari.
Crediamo nelle pari opportunità e nell’inclusione come motore di innovazione. Valuteremo con attenzione tutte le candidature, nel rispetto delle diversità, senza discriminazioni. Particolare attenzione sarà rivolta alle candidature appartenenti alle categorie protette (art. 1 e 18 della L. 68 / 99). I dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
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