Azienda italiana specializzata nella gestione dei diritti d’autore musicali e nella raccolta delle royalty. Hanno rivoluzionato la raccolta dei diritti musicali portando trasparenza e innovazione. Oggi rappresentiamo oltre 48.000 autori, compositori ed editori in tutto il mondo, incluse centinaia di leggende della musica, hitmaker contemporanei e autori multi-platino, garantendo un’efficiente amministrazione dei diritti in oltre 90 nazioni. Sviluppano soluzioni tecnologiche per monitorare, raccogliere e massimizzare le royalty in maniera semplice, trasparente e veloce. Stiamo cercando un Data Engineer da inserire nel team tech di Roma. Contribuirai ad evolvere la piattaforma dati, il cuore pulsante dell'azienda. Lavorerai a stretto contatto con il CTO su processi dati critici, con reale responsabilità su affidabilità e correttezza delle pipeline core di business. Principali mansioni • Data pipeline: progetterai ed implementerai pipeline di ogni genere (migrazioni, backfill, sync sorgenti dati, trasformazioni, …); • Data quality: progetterai e svilupperai test d'integrità/qualità dei dati, insieme ai relativi KPI di monitoraggio; • Automation: contribuirai ad automatizzare e ottimizzare i processi interni di gestione dei dati; • Core components: contribuirai allo sviluppo dei moduli core di distribuzione delle royalty. • Ottime capacità di data modeling sia in ambito transazionale che analitico; • Ottime capacità di modellazione concettuale; • Data Engineering solido: progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT in puro Python/SQL o con l’ausilio di orchestratori (es. Airflow); • Database relazionali: ottima conoscenza di MySQL/PostgreSQL, query avanzate, performance tuning; • Python per data processing (Pandas, SQLAlchemy, Pydantic, …); • Esperienza nella gestione di grandi volumi di dati in process critici (affidabilità, idempotenza, retry, controllo errori); • Linux: utilizzo quotidiano da riga di comando (processi, filesystem, permessi, log, debugging operativo); • Versioning e qualità del codice: GIT, code review, logging strutturato, test; • Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato; • Affidabilità e autonomia. Nice to have • Cloud (AWS): uso pratico e reale di S3, RDS/Aurora, SNS, SQS; • Tecnologie NoSQL: esperienza pratica con almeno uno tra Redis, MongoDB ed Elastic Cloud; • Esperienza nell’implementazione di job asincroni, batch processing o event consumers. • RAL: da € 40.000 a € 50.000, in base alla seniority del candidato; • Modalità di lavoro ibrida: 2 giorni da remoto 3 giorni in presenza; • Sede: Roma (vicino Piazza Barberini); • Buoni pasto; • Ambiente informale e meritocratico.