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Data platform & business intelligence specialist

Stezzano
Brembo
Pubblicato il Pubblicato 12h fa
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PpBrembo è leader globale nella progettazione e produzione di sistemi e componenti frenanti ad alte prestazioni per auto, moto e veicoli commerciali. Fondata in Italia nel 1961, è riconosciuta per le sue soluzioni innovative sia per il primo equipaggiamento sia per l’aftermarket. Brembo è protagonista nel mondo delle corse sportive: da 50 anni viene scelta dai Team che competono nei campionati motorsport più impegnativi al mondo, nei quali ha conquistato oltre 700 titoli. L’azienda sviluppa inoltre sistemi frenanti per biciclette da gara. /ppemGuidata dalla sua visione strategica “Turning Energy into Inspiration”, Brembo ha l’ambizione di contribuire a plasmare la mobilità del futuro attraverso soluzioni all’avanguardia, digitali e sostenibili. /em /ppCon oltre 16.000 persone in 18 paesi, 39 siti produttivi e sedi commerciali, 10 centri di ricerca e sviluppo, 2 Inspiration Lab e con un fatturato di € 3.840,6 milioni nel 2024, Brembo è il solution provider di fiducia per chi desidera la migliore esperienza di guida. /ppWe are looking for a figure: bData Platform and Business Intelligence Specialist /b, con solida esperienza in bData Engineering /b e conoscenza approfondita dello bstack Azure /b. /ppBrembo ha avviato un importante percorso di bdigitalizzazione /b e di bmodernizzazione dello stack tecnologico /b. In linea con la vision di diventare una bdata-driven company /b, Brembo sta implementando una nuova piattaforma di breporting e data analytics /b basata su bMicrosoft Azure /b. /ppLa figura sarà responsabile della bprogettazione, sviluppo e gestione /b di soluzioni di integrazione e modellazione dati, collaborando a stretto contatto con i team di bbusiness /b, bdata science /b e bIT /b per garantire bqualità /b, baffidabilità /b e bdisponibilità /b dei dati aziendali. /ph3Responsabilità principali /h3ulliProgettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati su Azure Data Factory e Azure Databricks. /liliModellare e ottimizzare i dati per garantire prestazioni elevate e qualità informativa. /liliSviluppare codice e script in Python e Apache Spark per la trasformazione e l’elaborazione dati. /liliCollaborare con data Analyst, data scientist e team di business per tradurre esigenze in soluzioni tecniche. /liliMonitorare, ottimizzare e risolvere problematiche relative ai flussi e alla qualità dei dati. /liliContribuire alla definizione delle best practice per la governance e la sicurezza dei dati. /li /ulh3Requisiti minimi /h3ulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o similari /liliEsperienza di circa 3 anni consolidata come Data Engineer o in ruoli simili. /liliOttima conoscenza dello stack Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Storage, Azure Cosmos DB). /liliBuona conoscenza di modellazione dati (dimensionale, relazionale, data lakehouse). /liliCompetenze nello sviluppo in Python e Apache Spark. /liliConoscenza di SQL e ottimizzazione delle query. /liliCapacità di lavorare in ambienti agili e collaborativi. /liliOttima conoscenza della lingua inglese. /li /ulh3Nice to have /h3ulliEsperienza nell’integrazione dati da SAP con SAP Datasphere e nella creazione di CDS Views. /liliConoscenza di tool di Business Intelligence come Power BI. /liliConoscenza di strumenti di orchestrazione e automazione dati in cloud. /liliEsperienza in progetti di migrazione verso Data Platform cloud-based. /liliCertificazioni Azure o SAP in ambito Data Engineering. /li /ulpSede di lavoro: Stezzano (BG) /ppL'azienda garantisce il trattamento dei dati ai sensi del Regolamento Europeo n. 2016/679, rinviando all’informativa privacy disponibile proseguendo con la presente candidatura. Verrà data risposta alle sole candidature ritenute interessanti sia relativamente alla posizione aperta sia per altre posizioni che di volta in volta potrebbero aprirsi. Brembo ritiene essenziale il rispetto del principio della parità di trattamento, essendo interdetta e preclusa qualsiasi forma di discriminazione o molestia, diretta o indiretta, nei confronti di ogni persona. /p /p #J-18808-Ljbffr

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