Area Advanced Cognitive Solutions – Digital Deep Technologies – Genova o Roma
Ricercatori/ricercatrici nei ambiti Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud–Edge Continuum.
Responsabilità
* Partecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate;
* Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno che all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca;
* Preparare proposte per progetti di ricerca esterni ed eseguire programmi a finanziamento europeo o statale;
* Supervisionare progetti di tesi, internship e dottorato di ricerca con le università;
* Allestire attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario;
* Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.
Requisiti tecnici (Edge AI)
* Esperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti;
* Conoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python e di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx;
* Esperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC‑V e conoscenza di acceleratori come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array;
* Familiarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware, estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia;
* Conoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati;
* Esperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (microcontrollori, Raspberry, Jetson, Coral);
* Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination, etc.);
* Esperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito spaziale;
* Esperienza con certificazioni hardware in ambito spaziale;
* Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (es. SYCL);
* Esperienza con acceleratori AI dedicati (es. Hailo‑8, Metis, Hexagon);
* Familiarità con metodologie di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman) e con il build e deployment di containers;
* Esperienza nel processing di analisi di immagini satellitari.
Requisiti tecnici (Cloud)
* Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (es. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze;
* Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman) e con il build e deployment di containers, anche con l’utilizzo di GPU e acceleratori hardware;
* Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (es. Kubernetes, OpenShift);
* Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (es. Hadoop, Spark);
* Familiarità con GIT, metodologie AGILE e Continuous Integration e Delivery;
* Esperienza nell’implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito spaziale;
* Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito spaziale;
* Conoscenza di metodologie Federated Learning e Confidential Computing;
* Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati;
* Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence;
* Conoscenza di linguaggi di programmazione (es. Bash, Python) e strumenti di automazione (es. Terraform, Ansible).
Titolo di studio
* Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente master e/o PhD.
Livello di esperienza richiesto
* Junior ed Expert.
Competenze comportamentali
* Flessibilità.
* Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.
Conoscenza linguistica
* Conoscenza dell’inglese (livello B2).
Disponibilità a trasferte e certificazioni
* Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali;
* Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.
Benefici
* Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della risorsa, accompagnata da premi legati ai risultati di business;
* Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
* Work‑Life Balance con formule di lavoro ibride e flessibili;
* Benessere economico, fisico, sociale e psicologico con molteplici soluzioni vicine alle esigenze delle persone.
Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.
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