Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida. Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme.Siamo specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis. Forniamo alle aziende consulenza strategica all'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari.Dal 2004, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro.Cosa aspettarsi in Méthode:
Percorsi di crescita professionale, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali.Orario flessibile e smart working.Ambiente di lavoro certificato dal 2018 Great Place to Work e dal 2024 per Parità di Genere UNI/PdR 125/2022.Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in smart working.Retribuzione: RAL compresa tra 25.000 e 32.000 Euro (in base alle competenze a all'esperienza).Premio variabile legato agli obiettivi (circa 10% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare.
Cosa Cerchiamo:Il/la candidato/a ideale ha maturato un'esperienza di almeno un anno nel ruolo e possiede i seguenti requisiti:
Conoscenza del linguaggio SQL.Conoscenza di tool relativi ai nostri main partner (SAP, Qlik, Microsoft).Conoscenza lavorativa di almeno uno dei seguenti database: SAP Hana, Oracle, Microsoft SQL Server.Esperienza pratica in attività di analisi, progettazione e implementazione di sistemi BI, in particolare Data Warehouse, Data Lake e flussi ETL.Esperienza nella valutazione e analisi dei requisiti, e nella comunicazione dei risultati agli stakeholder.Familiarità con concetti di Data Visualization, progettazione e sviluppo di report, dashboard e strutture di metadati.Capacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali.Capacità di creare e gestire modelli complessi.
Caratteristiche professionali apprezzate:
Atteggiamento proattivo.Propensione al lavoro di gruppo.Curiosità e voglia di apprendere, con un forte interesse per l'analisi dei dati e le tecnologie emergenti.
Il nostro iter di selezione è semplice e diretto:
primo contatto telefonico a scopo conoscitivo;colloquio conoscitivo-attitudinale;colloquio di approfondimento tecnico.
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