Sei pronto ad entrare a far parte della nostra squadra?Il talento ha un volto nuovo: il tuo!Ogni giorno costruiamo il successo insiemeMettendo al centro le persone e il loro talento. Entrare a far parte di Synergie è molto più che trovare lavoroÈ l'inizio di un percorso fatto di crescita, passione e valori condivisi: Innovazione, Sostenibilità, ConcretezzaImmaginiamo il futuro e realizziamo soluzioni reali. Passione, Collaborazione, VicinanzaLavoriamo con il cuore, fianco a fianco con persone e aziende. Eccellenza, Affidabilità, VelocitàPuntiamo al meglio, rispondiamo alle sfide con prontezza.Synergie è il luogo dove talento ed energia costruiscono il futuro.Stiamo cercando un Senior Data Scientist per rafforzare il team AI, l'unità che guida lo sviluppo e l'adozione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Generative AI e AgenticAI che si occuperà delle seguenti attività:Analizzare e trasformare grandi moli di dati strutturati e non strutturati (testi, documenti, ecc.) per estrarre insight utiliSviluppare analisi statistiche avanzate e modelli di machine learning e deep learning in risposta alle necessità del businessProgettare e sviluppare soluzioni avanzate di Generative AI e AgenticAI, con particolare attenzione alle tecniche Retrieval-Augmented Generation (RAG), LangChain e LangGraphCollaborare con i team di prodotto, marketing, IT e business per la raccolta dei requisiti e la traduzione delle esigenze in soluzioni AI concrete e scalabiliDefinire e monitorare KPI per la valutazione dell'adozione delle soluzioni e della performance dei modelli e dei processiComunicare risultati e insight complessi in modo rigoroso ma accessibile a stakeholder tecnici e non tecniciFornire mentorship tecnica a data scientist junior e analisti, promuovendo best practice di analisi, modellazione e validazioneRequisiti richiesti:Almeno 4 anni di esperienza in ruolo analogoSolida conoscenza di statistica, machine learning, deep learning e tecniche di data mining applicate a modelli predittivi e generativi (AI, GenAI, AgenticAI)Ottima padronanza di Python (librerie come scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Azure OpenAI)Esperienza nello sviluppo e nel deployment di soluzioni AI su Microsoft Azure (Machine Learning, Cognitive Services, Azure OpenAI, Data Factory)Familiarità con pratiche di MLOps, versionamento dei modelli e pipeline automatizzate di training e deploymentConoscenza di Snowflake e Qlik considerata un plus, ma non un requisito imprescindibileSpiccata attitudine analitica, problem solving e capacità di sintesiOttime capacità comunicative e predisposizione al lavoro collaborativoOffriamo un percorso di formazione in ingresso e continua, un concreto percorso di crescita personale e professionale, momenti di condivisione e confronto con i colleghi, figure di supporto territoriali, un contesto operativo stimolante e in crescita.L'attività si svolgerà presso la Sede di Via Pisa 29 Torino dal Lunedì al Venerdì con orario full time.L'inquadramento del/la nuov* collega sarà discusso nel corso del processo di selezione.L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004
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