AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo inaugurato quattro anni fa la prima sede italiana a Milano. In un contesto giovane, agile e in costante crescita, stiamo ampliando il nostro team con professionisti che condividano i nostri valori: ambizione, dinamicità e voglia di mettersi in gioco, mettendo sempre al centro le relazioni umane. Data Engineer – Area Data & AnalyticsSesto San Giovanni (MI) – Modalità ibridaPresenza richiesta 2 giorni a settimanaIn alternativa: 3–4 giorni al mese in sede Descrizione del ruoloPer una realtà strutturata operante nel settore Data & Digital Transformation, ricerchiamo un/una Data Engineer con 2–3 anni di esperienza. La risorsa entrerà a far parte del team Data, contribuendo allo sviluppo, alla gestione e all'ottimizzazione delle piattaforme e delle pipeline dati aziendali.L'obiettivo del ruolo è supportare la progettazione di soluzioni scalabili e performanti, collaborando con analisti, sviluppatori e stakeholder interni per garantire qualità, integrità e disponibilità del dato. Responsabilità principaliSviluppo, manutenzione e ottimizzazione di pipeline di Data EngineeringGestione e orchestrazione di flussi dati su AWSRealizzazione e aggiornamento di dashboard e strumenti di visualizzazione a supporto delle funzioni businessCollaborazione con Data Analyst e Data Scientist per garantire disponibilità e qualità del datoSupporto nella definizione dei requisiti tecnici e nell'evoluzione delle architetture datiMonitoraggio dei processi ETL/ELT e individuazione di eventuali anomalieRedazione e aggiornamento della documentazione tecnicaContributo alle attività di miglioramento continuo per performance, sicurezza e scalabilità Requisiti e competenzeLaurea (preferibilmente in discipline STEM )2–3 anni di esperienza in ambito Data EngineeringCompetenza nell'utilizzo dei principali servizi AWS (es. S3, Lambda, Glue, Redshift, ecc.)Capacità di creare e gestire dashboard tramite strumenti BI (es. Tableau, Power BI o simili)Buona autonomia organizzativa e operativaPropensione al lavoro in team e alla collaborazione in contesti cross‐funzionaliAttitudine propositiva, problem solving e orientamento al risultatoCome candidarsi Invia il tuo CV aggiornato all'email\ "\", indicando nell'oggetto:"Candidatura Data Engineer – [Tuo Nome]