Nextar è una società specializzata nella consulenza in ambito IT con diverse sedi sul territorio nazionale (Milano, Roma, Torino, Napoli), partner di riferimento per aziende di diversi settori e dimensioni, dalle PMI alle multinazionali, alle quali propone servizi dedicati.
Possiede le competenze per ricoprire questo ruolo? Legga i dettagli completi qui sotto e invii la sua candidatura oggi stesso.
Le principali aree di competenza sono: produzione e gestione di software, progetti IT in ambito ERP (SAP, SAP B1), Java e tecnologie Microsoft, WEB e Mobile in tutte le tecnologie, oltre alla consulenza IT. Il nostro obiettivo è diventare un punto di riferimento nel mondo della consulenza aziendale ed IT. Vogliamo creare valore per i nostri clienti essendo riconosciuti come un partner in grado di fornire servizi ad elevato valore aggiunto, con prezzi competitivi e di alta qualità. In un contesto molto dinamico ed in resistente espansione siamo alla ricerca di una figura come:
Data Scientist
Si richiede una buona predisposizione al team working e ottime capacità comunicative e relazionali. Completano il profilo una robusto motivazione, proattività e senso di responsabilità.
Must have:
Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo con i linguaggi Python e R.
Competenza nell'ambito Machine Learning e predictive analytics.
Conoscenza di librerie come Pandas, Numpy, Scikit-learn e Tensorflow.
Nice to have:
Laurea (magistrale o triennale) in discipline tecniche o diploma di perito informatico o titolo equivalente.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Cosa comprende l'offerta:
Contratto di lavoro a tempo indeterminato con livello e retribuzione commisurati all'effettiva esperienza maturata;
Benefit: Carta di credito aziendale; aggiornamento qualificato tramite piattaforma aziendale. xivgfpx
Sede di lavoro:
Torino o Milano o Roma o Napoli con possibilità di lavoro ibrido.
Non saranno presi in considerazione i cv sprovvisti dell'autorizzazione al trattamento dei dati personali (D.Lgs ) e del regolamento europeo. Le offerte si intendono rivolte a persone di entrambi i sessi (L. ).