Pubblicato il Pubblicato 19h fa
Mansioni della posizione
La posizione è aperta all’interno del team di Bip Italia.## Job Description**Data & AI Specialist****La tua sfida**Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire **soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech**.Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di **marketing e customer engagement**.**Datwave** sta cercando un **Data & AI Specialist** appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di **Data Analytics, BI & Business Analysis**.La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.**Il tuo ruolo**In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per **estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business**.Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.**Chi stiamo cercando**Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.**Requisiti richiesti*** **Formazione:** Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).* **Esperienza:** Esperienza pregressa di **almeno 3 anni** in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.* **Programmazione:** Conoscenza avanzata di **Python** ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.* **Database & SQL:** Conoscenza avanzata di **SQL** per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati, sia in ambito transazionale che analito, incluse attività di ETL.* **AI & Machine Learning:** * Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa **Generative AI**) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati. * Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI. * Competenza nella **Context Engineering (Prompt Engineering)** per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software. * Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.* **Cloud (GCP):** Competenza sulla piattaforma **Google Cloud**, in particolare su: * **Vertex AI** per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI. * **BigQuery** per analisi avanzate su grandi volumi di dati. * **BigQuery ML** per integrare modelli AI nei flussi di analisi.* **Altro:** * Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati. * Esperienza con strumenti di version control (es. **Git**). * Conoscenza fluente di **italiano e inglese** professionali.**Requisiti plus*** **Data Visualization:** Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).* **RAG & Vector DB:** Conoscenza approfondita e esperienza pratica con **Vector Database** (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di **RAG** (Retrieval-Augmented Generation).* **Architetture:** Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.* **AI Coding:** Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).* **Integrazione AI:** Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI).* **DevOps:** Conoscenza di Terraform e di stack di observability.* **Modellistica:** Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).**Perché unirti a Datwave**Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travelAvrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & MartechFarai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuoPotrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro**Se vuoi crescere in un contesto agile, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!**
