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Unisciti al nostro team di Azure Platform, composto da esperti riconosciuti a livello globale. Contribuisci ad aiutare i clienti a migrare verso il cloud, modernizzare applicazioni legacy e sviluppare nuove applicazioni cloud native, portando la tua expertise in contesti che spaziano da implementazioni puramente AWS a strategie ibride e multicloud. Il nostro intervento mira ad accelerare l'adozione del cloud per portare agilità, innovazione ed efficienza. Together we do what matters.
Cosa Farai
* Definirai architetture infrastrutturali moderne per soluzioni cloud pubbliche e ibride.
* Lavorerai a soluzioni infrastrutturali basate principalmente sullo stack tecnologico Amazon Web Services (AWS), spaziando dai servizi IaaS fondamentali (come EC2 e VPC) a soluzioni PaaS più evolute (come RDS e Lambda)
* Collaborerai nella migrazione e trasformazione delle infrastrutture cloud.
* Collaborerai efficacemente con tutti gli stakeholder coinvolti.
* Implementerai soluzioni di monitoraggio e gestione utilizzando strumenti come Amazon CloudWatch, AWS Security Hub, AWS CloudTrail.
* Sarai responsabile oltre che dell’implementazione anche del rilascio della relativa documentazione.
Qualifications
Competenze ed Esperienze
1. Pregressa esperienza in ambito infrastruttura con tecnologie cloud, in particolare Amazon Web Services (AWS).
2. Conoscenza dei componenti di infrastruttura come Network, Computing e Storage e i relativi processi di evoluzione.
3. Conoscenza dei principali servizi di AWS IaaS e PaaS (ad esempio: Amazon VPC, AWS Site-to-Site VPN e Direct Connect, Amazon EC2, S3, EBS, AWS IAM, Amazon EKS, ecc.), approcci e metodologie FinOps.
4. Implementazione pregressa di architetture multi-tier, cloud-oriented e cloud-native, anche complesse, in ambito Enterprise.
5. Conoscenza dei sistemi di Infrastructure as Code (ad esempio: AWS CloudFormation, Terraform) e/o di Configuration Management (es. Ansible).
6. Esperienza su linguaggi di scripting (ad esempio: Python (Boto3), Bash, Powershell) per automatizzare i workload.
7. Esperienza su linguaggi di scripting (ad esempio: Powershell, PowerCli, Bash, Python) e sull’utilizzo di strumenti come AWS CLI per automatizzare Workload.
8. Gradita conoscenza dell'ecosistema container Docker e Kubernetes e dei relativi servizi su AWS (EKS, ECS, ECR), inclusi i tool di deployment e configurazione come Helm e kubectl.
9. Gradita esperienza nella gestione e messa in sicurezza di ambienti AWS multi-