Si offre tempo determinato di 12 mesi con possibilità di conferma a tempo indeterminato RAL proposta 35k-39k La/il candidata/o sarà inserita/o nell’unità organizzativa Trasformazione Digitale (composta da 6 persone) e in particolare, per supportare il business e favorire l'evoluzione di UNI verso approcci data-driven, dovrà prendersi carico delle seguenti attività: analisi tecnica e sviluppo di procedure di automazione ed integrazione tramite le piattaforme di Business Intelligence aziendali, coordinandosi con le varie U.O. tecniche di analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva analisi tecnica e sviluppo di dashboard/reportistica sul sistema di Datawarehouse aziendale in raccordo con le varie U.O. (Power BI services) gestione di tutte le basi di dati UNI (analisi, verifica e controllo), backup, nuove utenze, nuovi schemi, security (dbAdmin) supporto a chi coordina progetti durante la fase di analisi di fattibilità delle iniziative tecnologiche, favorendone l'analisi d'impatto gestione anagrafica di tutte le basi di dati/connessioni nel sistema centralizzato degli assets (CMDBuild) sviluppo processamento dati utilizzando tecniche di IA collaborazione nell'identificazione di use case per l'applicazione dell'IA nei processi aziendali e supporto nell'implementazione di modelli di machine learning per l'ottimizzazione dei processi decisionali sviluppo e implementazione di soluzioni basate su intelligenza artificiale per l'automazione dei processi e l'analisi predittiva Qualifiche: Corso di laurea magistrale – o equivalente - in informatica, ingegneria, matematica o equivalenti Inglese B2 Esperienza di analisi e sviluppo su progetti di Business Analytics Conoscenza, utilizzo di almeno uno dei seguenti RDBS basi dati (PostgreSQL, MySQL, Maria DB, NoSQL ecc.) comprese le query, la progettazione e modellazione Competenza negli strumenti di reporting, tool di data visualization e analisi dei dati - Power BI e linguaggio DAX, Pentaho reporting o similari Competenza ed esperienza di analisi e sviluppo procedure ETL: Hop, Talend, Pentaho Data integration o suite equivalente Conoscenza base dei Web Services Sistemi operativi livello Server (Windows Server, Linux) e client (Win 10, Win 11) Esperienza con framework di machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) Competenza in tecniche di feature engineering e model optimization Familiarità con piattaforme cloud per AI/ML (es. Azure ML) Esperienza con strumenti di MLOps e gestione del ciclo di vita dei modelli AI Competenze preferenziali: linguaggio Java/Javascript XML ed HTML utilizzo/sviluppo integrazione con API utilizzo git linguaggio Python altri linguaggi di programmazione per casi d'uso avanzati di analisi e apprendimento automatico per modelli statistici predittivi con i dati conoscenza di framework per l'automazione del machine learning (AutoML) familiarità con principi di AI responsabile ed etica dell'IA Altre competenze: Capacità analitiche, di problem solving e attenzione al dettaglio Proattività Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in autonomia Abilità di comunicazione Curiosità