PeGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business: /ppbr/pullibEngagement Services: /b eGlue connette le aziende e i loro clienti attraverso strumenti innovativi di comunicazione con l’obiettivo di creare e perfezionare l’esperienza del cliente (Customer Journey) e di conseguire gli obiettivi di business dell’azienda. /lilibCCM Consulting: /b Grazie a una profonda conoscenza del mercato IT e delle dinamiche di business, eGlue offre consulenza di processo per supportare le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di strategie in ambito di digital comunication e digital trasformation /lilibIT Consulting: /b eGlue fornisce consulenza IT altamente specializzata in ambito Governance, Cloud Infrastructure, Big Data AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, eGlue si propone come un partner in grado di rispondere alle sfide più complesse dei propri clienti, offrendo soluzioni su misura e un supporto di eccellenza. /li /ulpbr/ppIn ottica di potenziamento della ns divisione IT Consulting stiamo ricercando una figura di: /ppbr/ppbBig Data Engineer /b /ppbr/ppLa persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance. /ppbr/ppbAttività: /b /pulliSviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema; /liliGestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data; /liliContribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali; /liliCoordinamento operativo degli attori coinvolti. /li /ulpbr/ppbRequisiti: /b /pulliLaurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente; /liliAlmeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo; /liliAbilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche; /liliLinguaggi di programmazione: Java, Python R (Scala preferenziale); /liliConoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture; /liliConoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (e.g. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (e.g. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS); /liliStrumenti di elaborazione streaming (e.g. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari); /liliManipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati; /li /ulpbr/ppbA completamento del profilo costituiscono requisito preferenziale: /b /pulliEsperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS; /liliFondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione); /liliPrincipali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization. /li /ulpbr/ppbSede di Lavoro /b: Milano /ppbr/ppbModalità di Lavoro /b: alternanza settimanale tra presenza on-site (3 gg) e lavoro da remoto (2gg). /ppbr/ppbContratto: /b Assunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a 55.000€ RAL. L’offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato. /p