Data & AI Engineer
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Realtà industriale strutturata, 120 dipendenti, provincia nord di Piacenza.
Azienda
Il cliente è una realtà industriale strutturata e in crescita, focalizzata sull'ottimizzazione dei processi produttivi attraverso l'utilizzo strategico dei dati. Appartenente ad un gruppo internazionale e fondata all'inizio degli anni '80 l'azienda rappresenta oggi uno dei principali player nel loro mercato di riferimento.
Offerta
Sviluppare e gestire soluzioni avanzate di analisi dati applicate ai processi produttivi e ai macchinari industriali;
Progettare e implementare data pipeline scalabili (ETL/ELT) per l'acquisizione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da sistemi aziendali e IoT;
Sviluppare modelli di machine learning e deep learning per l'analisi predittiva, con particolare focus su predictive maintenance (rilevazione anomalie, previsione guasti);
Progettare e sviluppare AI agent e componenti basati su modelli generativi a supporto delle decisioni operative e della manutenzione;
Collaborare con i team di produzione, manutenzione e IT per comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecnologiche;
Integrare modelli e soluzioni AI all'interno dell'ecosistema aziendale, garantendo performance, scalabilità e affidabilità;
Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in esercizio, gestendo attività di deployment, versioning e manutenzione (MLOps);
Contribuire all'evoluzione della piattaforma dati e AI aziendale, supportando iniziative di innovazione digitale e Industry 4.0;
Documentare soluzioni tecniche e garantire il passaggio di conoscenza all'interno del team.
Competenze ed esperienza
Laurea in Ingegneria informatica, elettronica, dell'automazione o campo affine;
Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering e AI Engineering, con focus su progettazione di pipeline dati e sviluppo di modelli avanzati;
Ottima conoscenza di Python e principali librerie di data science e machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
Esperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch);
Competenze nello sviluppo di soluzioni di predictive maintenance (anomaly detection, time series forecasting - es. Prophet, statsmodels);
Esperienza o forte interesse nello sviluppo di AI agent e sistemi basati su modelli generativi (es. LangChain, LlamaIndex, integrazione API LLM);
Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline (ETL/ELT);
Buona conoscenza di database SQL e NoSQL;
Esperienza con piattaforme cloud, preferibilmente Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio);
Esperienza nell'integrazione e gestione di dati IoT / industriali;
Conoscenza di pratiche MLOps (versioning, deployment e monitoraggio modelli);
Competenze trasversali
Capacità di interfacciarsi con stakeholder non tecnici e tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili;
Autonomia, problem solving e approccio analitico
Completa l'offerta
Contratto a tempo indeterminato
CCNL Gomma Plastica
Retribuzione tra 25.000 EUR e 40.000 EUR all'anno.
Sede di lavoro: Provincia Nord di Piacenza, direzione Cremona.
Modalità di lavoro ibrida (1-2 giorni a settimana) dopo il periodo di onboarding. xjrgpwk
Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.
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