Cerchiamo una persona curiosa, autonoma e capace di trasformare dati complessi in soluzioni concrete. Se sai creare modelli di machine learning utilizzabili in produzione e vuoi contribuire all’innovazione, sei nel posto giusto. Utilizzerai dati strutturati e non, modelli linguistici avanzati (LLM) e tecniche NLP per affrontare sfide reali legate a logistica, analisi predittiva e ottimizzazione di processi. Stack tecnologico Lingue: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Spacy Data & Visual Funzioni: Creare pipeline affidabili da fonti dati eterogenee Gestire anomalie e rumori nei dati temporali Individuare pattern nascosti e tendenze globali Migliorare l’accuratezza dei modelli tramite feature engineering e tuning Chi cerchiamo Laurea in discipline quantitative o esperienza equivalente (3 anni) Almeno 2 anni nel campo della data science applicata Padronanza di Python, SQL e strumenti di visualizzazione Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli ML Conoscenza di NLP e applicazioni con LLM Ottime capacità di problem solving e comunicazione in inglese Attitudine collaborativa e autonomia progettuale Nice to have Esperienza in ambienti SaaS o B2B Conoscenze di data engineering e cloud (AWS) Interesse per il settore logistico Progetti su GitHub che mostrino il tuo approccio ai dati Contratto: Freelance P.IVA, Full time & Full remote, 12 mesi di progetto, pagamento ogni 14 giorni dalla data della fattura. Lingua: Inglese fluente/madrelingua/bilingue. J-18808-Ljbffr