PpSeleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Crea avviso /p pLocalità: Milano - Torino, IT /p pSocietà: Intesa Sanpaolo S.p.A. /p h3Introduzione /h3 pLa risorsa affiancherà e supporterà il team interno nelle seguenti attività: /p ul liProgettazione e sviluppo di cruscotti interattivi utilizzando Power BI, in linea con le best practice della data visualization. /li liIndustrializzazione e ottimizzazione di prototipi in Python basati su algoritmi di machine learning. /li liSviluppo di prototipi di modelli predittivi per il calcolo di indicatori di rischio e attività di anomaly detection. /li liPower BI: creazione di report, uso di DAX, modellazione dei dati. /li liPython: conoscenza di librerie come pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn. /li liEsperienza con strumenti di versionamento del codice (es. Git). /li liCapacità di scrivere codice pulito, modulare e ottimizzato. /li liFamiliarità con ambienti di sviluppo come Jupyter Notebook, VS Code o simili. /li /ul pConoscenze Specifiche: /p ul liPrincipi di data visualization e design di dashboard efficaci. /li liFondamenti di machine learning, inclusi algoritmi supervisionati e non supervisionati. /li liTecniche di anomaly detection e calcolo di indicatori di rischio. /li liArchitetture e flussi di lavoro per l’industrializzazione di modelli ML. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr