Descrizione
Innovativa e prestigiosa azienda di prodotto, leader internazionale in ambito Artificial Intelligence
Le principali responsabilità dell'AI Engineer sono:
1. Project Management: Condurre progetti di Machine Learning end-to-end, coinvolgendo interazioni con il cliente, raccolta dei requisiti e stime di tempi;
2. Analisi dei Requisiti: Collaborare con i clienti per comprendere i requisiti aziendali e tradurli in specifiche tecniche.
3. Coezione di Modelli: Costruire, sviluppare e scalare modelli di Machine Learning che soddisfano i requisiti aziendali e tecnici.
4. Consulenza Tecnica: Essere il punto di riferimento tecnico in machine learning sia per presentazioni interne che rivolte al cliente.
5. Revisione del Codice e Assicurazione della Qualità: Garantire che il codice e i modelli soddisfino gli standard di qualità e performance.
6. Reporting e Documentazione: Creare report dettagliati e documentazione per clienti e stakeholder interni.
Le caratteristiche richieste includono:
* Laurea in discipline informatiche o affini;
* Pregressa esperienza di almeno 3 anni nel ruolo;
* Ottima conoscenza di Python e nei framework di Machine Learning, come TensorFlow, PyTorch o Keras;
* Pregressa esperienza pratica con Foundational Language Model (FLM) e Large Language Model (LLM);
* Pregressa esperienza con librerie di NLP e di Computer Vision come HuggingFace e OpenMMlab;
* Esperienza nella formazione di modelli di deep learning e nel deployment in produzione;
* Capacità di collaborare con il team di Ricerca e Sviluppo per sviluppare nuovi algoritmi non disponibili nei toolkit popolari.
Questo ruolo è perfetto per chi cerca un lavoro stimolante e sfidante nel settore dell'intelligenza artificiale.