Ai data engineer

Experteer OverviewIn questa posizione potenzierai soluzioni basate su AI generativa, disegnando architetture scalabili e cloud-native. La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa opportunità qui sotto. Lavorerai all'intersezione tra software engineering, ML applicato e MLOps per costruire applicazioni modulari e affidabili. Collaborerai con team cross‐function per definire metriche, sicurezza e osservabilità lungo l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI. Il ruolo offre opportunità di lavorare con infrastrutture cloud e servizi GenAI di provider principali, con un impatto concreto su progetti innovativi. Unisci competenze tecniche e visione strategica per guidare trasformazioni basate su LLM nel contesto enterprise.Retribuzione / BenefitsProgettare architetture agentiche in contesti di progettoSviluppare pipeline di prompting, gestione tool, memoria e context windowIntegrare framework agentici open-source e protocolli nei flussi applicativiProgettare e ottimizzare soluzioni RAG con Vector Database e strategie di retrievalDefinire metriche e condurre valutazioni (LLM-as-Judge, trajectory evaluation)Garantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in produzioneApplicare security best practices (guardrails, access control, rate limiting, protezione dei dati e mitigazione delle hallucination)Gestire CI/CD, gestione dipendenze e qualità del codiceEffettuare deployment su cloud e ambienti gestitiCollaborare con il team con approccio data‐driven e analisi criticaResponsabilitàPython esperto (classi, moduli, REST API, async)Esperienza in cloud (AWS, GCP o Azure) e servizi correlati (Docker, IAM, Storage, Cloud Run, Vertex AI)Esperienza con almeno un framework agentico (LangGraph, Semantic Kernel, ADK, OpenAI SDK)Fondamenti xrdztoy di ML e Deep LearningConoscenza componenti sviluppo agentico: LLM, prompting (zero‐shot, CoT, ReAct), gestione context window, tool e memoriaEsperienza progettazione architetture agentiche e valutazione trade‐offEsperienza pipeline RAG e Vector DatabaseEsperienza con Git e gestione dipendenze (pip, poetry, uv)OOP, design pattern e clean codeConoscenza di CI/CD (GitHub Actions)Conoscenza sicurezza (guardrails, least‐privilege, rate limiting, gestione PII, mitigazione hallucination)Buona conoscenza ingleseRequisiti fondamentali #J-18808-Ljbffr