CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente
La preghiamo di leggere attentamente le informazioni contenute in questo annuncio di lavoro per comprendere esattamente cosa ci si aspetta dai potenziali candidati.
ricerca figure di: Internship Analyst
da inserire nell'area «Consulting planning & Development» del Management Consulting Team.
Prevediamo per la risorsa un strutturato progetto formativo orientato, con graduale autonomia, allo sviluppo di competenze di business e analytics tramite il supporto al team su progetti legati all'ambito del risk management, processi del credito e ESG.
Descrizione delle attività progettuali:
Analisi qualitativa dei bisogni del cliente con conseguente mappatura volta all'ottimizzazione processi del credito (accettazione, monitoraggio, recupero);
Analisi quantitativa dei dati a disposizione per identificare soluzioni a valore aggiunto sia tramite tecniche statistiche tradizionali sia avanzate (sviluppo modelli statistici, revisione strategie di accettazione, ...);
Advisory e analisi quantitative volte a supportare il cliente nell'integrazione dei fattori ESG all'interno del proprio processo/strategie;
Preparazione di presentazioni e report volte a comunicare al cliente i risultati ottenuti anche tramite la costruzione di business case costi vs benefici in chiave consulenziale;
Requisiti:
laurea in ambiti quantitativi: Statistica, Economia, Ingegneria, scienze pure (Fisica, Matematica, ...) o applicate;
approccio data-driven e mentalità analitica declinati anche nella predisposizione all'utilizzo di software statistici (es. SAS, Python);
conoscenza del pacchetto Office;
disponibilità e volontà di mettersi in gioco;
precisione, attenzione ai dettagli e forte orientamento al risultato;
capacità di lavorare in team e di mediazione.
Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):
tesi quantitativa redatta sfruttando tool statistici (Python, SAS, Matlab, ...)
conoscenza tematiche ESG
buone capacità di comunicazione e di presentazione
disponibilità a trasferte
buona padronanza della lingua inglese
Si offre un ambiente di lavoro dinamico ed in forte crescita e un rimborso spese di 1.100 €
La sede di lavoro è Bologna.