Overview Join to apply for the Machine Learning Engineer role at TIM. All’interno dell’area Strategy, Business Development & Wholebuy Office – Competence Development, con sede a Roma, stiamo cercando una persona da inserire nel ruolo di Machine Learning Engineer con la passione per la tecnologia e l’innovazione, e la voglia di giocare un ruolo da protagonista nella trasformazione digitale. Se ami le sfide, lavori con un mindset data-driven e vuoi contribuire allo sviluppo di soluzioni intelligenti su Google Cloud Platform (GCP), potresti essere la persona che fa per noi. Responsibilities Industrializzare soluzioni di Data Science e ML, curando orchestrazione, ambienti, codice e pipeline CI/CD. Scrivere codice efficiente, riutilizzabile e in linea con le best practice di ML Governance. Collaborare in team cross-funzionali, contribuendo attivamente alla progettazione di architetture cloud evolute. Promuovere l’adozione di pratiche MLOps per aumentare l’efficienza e l’affidabilità dei nostri progetti. Integrare modelli predittivi nelle applicazioni cloud, migliorandone performance e scalabilità. Qualifications Ottima conoscenza di Python e dei principali framework: Spark (PySpark), Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas. Esperienza con strumenti DevOps: CI/CD, Git, Cloud Build. Familiarità con container e MLOps: Docker, librerie e framework specifici. Capacità di creare e gestire API, strumenti di visualizzazione dati come Looker. Conoscenza di ambienti Linux e scripting Bash. Background solido in software engineering. Esperienza pratica con i servizi GCP: BigQuery, Compute Engine, Kubernetes, Vertex AI, ecc. Formazione tecnico-quantitativa. What we offer Contratto a tempo indeterminato. Formazione continua e percorsi di crescita professionale. L’inserimento in un team giovane, dinamico e con forte orientamento all’innovazione. Partecipazione a progetti strategici e stimolanti in un contesto ad alta evoluzione tecnologica. Tale attività verrà svolta con riferimento al processo di integrazione delle competenze funzionali al percorso di trasformazione aziendale in atto. Pronto a costruire il futuro con noi? Candidati ora e unisciti al nostro team! J-18808-Ljbffr