Per società leader a livello europeo nei servizi di credit management, focalizzata su soluzioni etiche e tecnologicamente avanzate per il recupero e la valorizzazione dei crediti, stiamo selezionando un AI Engineer.
Nell’ambito del potenziamento della struttura IT e dell’evoluzione delle piattaforme applicative, abbiamo necessità di avviare un percorso strutturato di introduzione dell’AI nel landscape applicativo, a partire dalla classificazione/categorizzazione dei documenti fino all’estrazione automatica di entità (entity extraction).
Un successivo step evolutivo sarà lo sviluppo di capability di chat conversazionale con i documenti e la generazione automatica di documenti a partire da template aziendali, alimentati dai dati di contesto.
A tal fine, ricerchiamo di un/una AI Engineer con focus su sviluppo di modelli OCR/LLM e integrazione con i sistemi legacy. La tecnologia di riferimento è quella della piattaforma Mistral (modelli SLM/LLM open, a seconda dei casi) e dell’orchestratore Windmill, con particolare attenzione ai flussi end-to-end: ingestion di dati strutturati e non strutturati, processamento AI e ritorno delle informazioni verso i sistemi core, in modalità automatica o con human in the loop.
* Progettare, addestrare e manutenere pipeline OCR/LLM per la classificazione dei documenti, l’estrazione di entità e la normalizzazione delle informazioni.
* Configurare e integrare i modelli Mistral (SLM/LLM) tramite l’orchestratore Windmill, definendo workflow robusti e riusabili.
* Disegnare e implementare flussi di ingestion dati (strutturati e non strutturati) dai sistemi legacy e dai repository documentali aziendali.
* Sviluppare e ottimizzare componenti AI-driven per:
o entity extraction e data enrichment;
o generazione automatica di documenti a partire da template corporate.
* Collaborare con i team Application Development e Data per integrare i risultati dei modelli nei sistemi esistenti (API, servizi, batch, event-driven).
* Definire, implementare e monitorare metriche di qualità dei modelli (accuracy, recall, precision, drift, ecc.) e processi di continuous improvement.
* Partecipare alle attività di test tecnico, UAT e validazione funzionale, collaborando con Business, QA e Compliance.
* Produrre la documentazione tecnica (architetture, data flow, guideline di utilizzo) e contribuire alla diffusione delle best practice AI all’interno dell’organizzazione.
🛠️ Stack Tecnologico e Pattern Preferenziali
* Linguaggi & AI stack:
o Python (obbligatorio), SQL;
o librerie ML/AI (es PyTorch, TensorFlow, scikit-learn);
o motori OCR (es. Tesseract, Azure Computer Vision, Google Document AI o equivalenti);
o parsing di PDF, immagini, documenti scannerizzati e form semi-strutturati.
* LLM & Orchestrazione:
o utilizzo e integrazione di modelli Mistral (SLM/LLM);
o orchestratore Windmill o strumenti equivalenti per la gestione di workflow AI;
* Integrazione & Architetture:
o integrazione con sistemi legacy e DB relazionali (MySQL/PostgreSQL, altri RDBMS).
* Git, ambienti di test e CI/CD;
* Docker/Kubernetes per il deployment dei servizi AI;
* strumenti di monitoring e logging (es. Prometheus, Grafana, ELK o equivalenti).
* Jira, Confluence, GitLab/GitHub o strumenti analoghi di project & code management.
✅ Requisiti richiesti
* Requisiti richiesti
o Laurea in discipline tecnico-informatiche, Data Science, Ingegneria o equivalenti.
o Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di AI/ML Engineer o Data Scientist applicato a casi d’uso di NLP/OCR/Document Intelligence.
o Esperienza comprovata nello sviluppo di pipeline end-to-end per:
+ classificazione documentale;
+ estrazione di entità da testi e documenti;
+ integrazione dei risultati in sistemi applicativi enterprise.
o Buona conoscenza di concetti e tecniche di:
+ addestramento/fine-tuning e valutazione di modelli LLM/SLM.
o Esperienza nel disegno e integrazione di REST API e servizi AI in contesti enterprise.
o Familiarità con ambienti Agile e metodologie iterative (Scrum/Kanban).
o È considerata un plus la conoscenza dei processi di gestione del credito deteriorato (NPE) e del contesto regolamentare di riferimento.
o Capacità di lavorare su progetti in ambienti ad alta complessità funzionale e con molteplici stakeholder (IT, Business, Compliance, Operations).
o Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza dell’inglese tecnico.
o Approccio analitico, rigore metodologico e forte orientamento alla qualità dei modelli e dei dati.
o Autonomia, proattività e capacità di gestire priorità e trade-off tra performance, costo e time-to-market.
o Ottime capacità relazionali e comunicative, con attitudine a spiegare concetti complessi a interlocutori non tecnici.
o Attitudine al lavoro in team multifunzionali e distribuiti, in stretto contatto con i team di sviluppo applicativo e le funzioni di Business.
o Curiosità, mindset sperimentale e forte interesse per l’evoluzione continua del mondo LLM/AI generativa.
Sede di lavoro: Milano È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale
* Contratto con retribuzione commisurata all’effettiva esperienza.
* Ambiente dinamico, innovativo ed in forte crescita.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91
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