PstrongDESCRIZIONE DELLA POSIZIONE /strong /ppbr/ppstrongAngel4Future (A4F) /strong è il emVenture Builder /em della holding strongAngel /strong, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative. /pp A4F opera nei settori della strongtrasformazione digitale /strong, della strongprogettazione /strong e della strongproduzione meccatronica /strong, con l’obiettivo di sostenere la crescita e la diversificazione del gruppo su scala internazionale. /ppAll’interno di Angel4Future nascono, vengono lanciate e si sviluppano nuove aziende ad alto contenuto tecnologico, attive in mercati strategici e in costante evoluzione. /pp Le principali aree di competenza comprendono strongMeccatronica Digitale /strong, strongIntelligenza Artificiale (AI) /strong e strongInternet of Things (IoT) /strong, che, insieme al strongMade in Italy /strong, rappresentano elementi distintivi della nostra identità industriale. /ppLa holding strongAngel /strong è un gruppo industriale italiano di eccellenza, riconosciuto a livello globale nei settori strongferroviario /strong, strongaerospaziale /strong e strongaeronautico /strong. /pp Con sede centrale a strongMonopoli (BA) /strong, il gruppo impiega oltre strong3.500 professionisti /strong e conta strong20 sedi operative /strong in tutto il mondo. /pp I prodotti e i servizi strongAngel /strong sono oggi presenti in più di strong70 Paesi /strong, a testimonianza di una presenza internazionale solida e consolidata. /ppbr/ppSiamo alla ricerca di un/una Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AIAnalytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel. /ppIn un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l’opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull’evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all’adozione e all’integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali. /ppbr/ppstrongRESPONSABILITA' /strong /ppbr/pulliInterfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete; /liliProgettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud; /liliSviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi; /liliProgettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l’automazione intelligente di processi, l’analisi semantica e la generazione di contenuti; /liliCreare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici; /liliContribuire alla definizione dell’architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici; /liliSupportare e fare mentoring a profili junior all’interno del team; /liliCollaborare all’integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business. /li /ulpbr/ppbr/ppstrongTITOLO DI STUDIO /strong /ppbr/ppLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini. /ppbr/ppstrongESPERIENZE PROFESSIONALI /strong /ppbr/pulliAlmeno strong2-4 anni di esperienza /strong in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end. /liliEsperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di strongMachine Learning e Deep Learning /strong, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models). /liliOttima padronanza del linguaggio strongPython /strong e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). /liliProgettazione e implementazione di strongpipeline di Data Engineering /strong su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP). /liliConoscenza avanzata di tecniche di strongdata wrangling /strong, strongdata cleaning /strong e gestione di grandi moli di dati. /liliEsperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL). /liliSolida comprensione di strongstatistica /strong, strongmodelli predittivi /strong e tecniche di validazione. /liliCapacità di strongcomunicare efficacemente /strong con stakeholder tecnici. /liliAttitudine al strongproblem solving /strong, alla strongleadership tecnica /strong e al strongmentoring /strong di profili junior. /li /ul