Universidata, parte del gruppo Ingenium Education Group S.p.A., sviluppa prodotti EdTech innovativi con lobiettivo di trasformare il modo di fare didattica e di gestire la scuola nei prossimi decenni.
Vogliamo restituire a scuole e docenti il tempo e lattenzione per ciò che conta davvero. LEducation è il nostro ambito di punta, affiancato da altri settori in cui applichiamo la nostra expertise in Data Science & AI.
Il ruolo
Backend Developer dual-stack (Python + Node/TypeScript) con 3+ anni (mid) o 5+ anni (senior) di esperienza, solida mentalità architetturale e cura maniacale per la qualità del codice.
Lavorerai su due progetti greenfield in ambito EdTech, entrambi in fase iniziale: niente legacy da reverse-engineerare, nessun debito tecnico ereditato, decisioni architetturali ancora da prendere. Spazio reale per lasciare il segno sul design dei sistemi.
Gli stack:
* Un backend Python async (FastAPI + PostgreSQL + Neo4j) con pipeline RAG e generative basate su LLM, ingestion documentale e workflow asincroni
* Un monolite NestJS 11 (TypeScript + Prisma + PostgreSQL + Pino + Passport/JWT), multi-tenant, con modello di permessi granulare e feature LLM integrate
Ci aspettiamo che tu sia a tuo agio a muoverti da un lato allaltro in base a dove sta la priorità. Un/una "Java developer che ha visto Python di sfuggita" non è il profilo. Un/una ingegnere/a che ha lavorato in produzione in entrambi i mondi, con la testa nel sistema e non nel linguaggio, sì.
Cosa farai
Lato Python:
* Progetterai e scriverai servizi async in FastAPI
* Lavorerai su pipeline RAG e generative con LLM (prompt design, structured output, grounding, caching)
* Modellerai il dominio su PostgreSQL (SQLAlchemy async) e Neo4j
* Svilupperai pipeline di ingestion documentale (estrazione testo, OCR, chunking, embeddings)
* Orchestrerai job in background e workflow asincroni a lunga durata
Lato NestJS / TypeScript:
* Svilupperai feature backend su un monolite con modello di permessi granulare
* Scriverai codice production-grade: tipizzato, testato (unit + e2e), con contratti DTO/Swagger coerenti e migrazioni audited
* Parteciperai alle decisioni architetturali — boundary di modulo, strategie di autorizzazione, evoluzione dello schema, pattern di errore e logging
* Integrerai feature basate su LLM dove portano valore reale
Trasversale:
* Contribuirai allevoluzione architetturale end-to-end — non solo implementazione
* Farai code review serie ai colleghi — qualità e manutenibilità sopra la velocità
Requisiti non negoziabili
Backend Python
* 3+ anni di Python backend con pratica consolidata di async/await
* FastAPI e Pydantic
* SQLAlchemy (async) e PostgreSQL
* Neo4j o esperienza solida con database a grafo
Backend Node.js / TypeScript
* Esperienza solida su NestJS (o framework strutturalmente equivalenti: Spring, Rails, Django strutturato) — DI, moduli, guard/interceptor, pipe di validazione
* Ottima padronanza di un ORM tipizzato (preferibile Prisma; TypeORM/Drizzle accettabili se sai come migrare)
LLM & architettura
* Esperienza reale di integrazione di LLM in produzione — API (Anthropic, OpenAI o simili), tool use, structured output, prompt caching, gestione di contesto e costi. Non tutorial, non prototipi da hackathon.
* Confidenza con orchestrazione di job asincroni in background (task queue, worker pattern)
* Confidenza con pipeline di ingestion/parsing documentale (estrazione testo, OCR, chunking, embeddings)
* Solide basi di REST API design (versioning, contratti, error model, idempotenza) e microservizi
* Docker e principali modelli di deployment (container orchestration, multi-stage, rolling/blue-green, config e secrets)
Trasversali
* Testing non opzionale: unit e integration test, trade-off tra mock e fixture reali, consapevolezza che un test che passa non vuol dire codice corretto
* Ciclo di vita del software end-to-end: user story → refinement → implementazione → deploy → monitoring
* Attenzione allarchitettura: riconosci lastrazione utile da quella prematura. Leggi il codice prima di aggiungere codice.
* Seniority trasversale: genuinamente a tuo agio in entrambi gli stack
* Disponibile a lavorare in modalità ibrida su Roma
Claude Code (non negoziabile) Uso quotidiano di Claude Code come parte integrante del workflow: brainstorming, spec writing, TDD, refactoring, code review, debugging sistematico. Sai cosè una skill, un hook, un MCP server, un sub-agent e lhai già usato su progetti veri. Sai quando ti aiuta e quando no. Se non lhai mai usato seriamente, questa non è la posizione giusta.
Nice to have
* Frontend React
* Sistemi multi-tenant
* Modelli di autorizzazione non banali: Entity-Scope-Actions, ABAC, Casbin, policy engine custom
* Prisma avanzato: migrazioni sicure su tabelle grandi, backfill, strategie NOT NULL senza downtime
* Pipeline di import/parsing file (CSV, XLSX) con validazione multi-step, gestione errori riga-per-riga, deduplica
* Domain-driven design, CQRS light, event-driven patterns dove servono davvero
* Agent SDK / costruzione di agenti custom con tool use non banale
* Pino + structured logging, OpenAPI/Swagger come contratto, CLS/AsyncLocalStorage
* Pub/sub e code di messaggi (Redis, RabbitMQ, Kafka)
* Osservabilità in produzione (metriche, tracing, alerting)
* Supabase / Postgres auth
* spaCy o NLP "classico", parsing documentale avanzato (PDF complessi, OCR, layout analysis)
* Esperienza in EdTech o SaaS B2B complessi (ERP, CRM, gestionali sanitari, fintech)
* Contributi open source, blog tecnico, talk a conferenze — segnale che ti importa della craft
RAL: 40k-50k, Contratto a tempo indeterminato, Ibrido (fino a 3 giorni di Smart Working a settimana), buoni pasto giornalieri e assicurazione sanitaria.
2 Uffici a Roma, con caffè a volontà tra i benefit aziendali