Sei una persona innovativa e propositiva, pronta ad affrontare ogni sfida con entusiasmo?
In Méthode, cerchiamo persone che condividano la nostra visione e desiderose di crescere in un ambiente stimolante e collaborativo.
Siamo una realtà dinamica e giovanile, riconosciuta come Great Place To Work dal 2018 e con la Certificazione di Parità di Genere UNI/PdR 125:2022 nel 2024.
Cosa Ti Aspetta in Méthode
* Un percorso di crescita professionale volto allo sviluppo delle tue competenze tecniche e trasversali;
* Un ambiente di lavoro ibrido, che combina flessibilità e collaborazione in presenza, con possibilità di lavorare fino a 2 giorni a settimana in smart working;
* Inserimento in un team di circa dieci persone, con diversi livelli di esperienza e guidato da figure di leadership specializzate;
* Rimborso spese mensile di 800 euro e Ticket Restaurant del valore di 8,00 euro per ogni giornata lavorata, anche in smart working;
* Possibilità di trasformare l'internship in un contratto di assunzione, in caso di interesse reciproco;
* Orario di lavoro flessibile per gestire al meglio lavoro e impegni personali;
* Un premio welfare di 500€ all’assunzione per chi completa l’internship e consegue la laurea.
Cosa Cerchiamo in Te
* Predisposizione al problem solving e all’accoglienza di nuove sfide;
* Formazione tecnica, con interesse per l’ambito informatico e attitudine analitica (preferenza per studi in informatica, ingegneria gestionale, matematica, statistica, economia);
* Predisposizione al lavoro di squadra, con capacità di comunicazione e condivisione.
In Quali Ambiti Potrai Fare la Differenza
* Business Intelligence: Reporting, Data Analysis, Data Discovery, Dashboarding, Data Science, Data Warehouse;
* Predictive Analytics;
* Big Data Management;
* AI & Machine Learning.
In Méthode, crediamo che i dati siano un patrimonio fondamentale per il successo aziendale. Dal 2004, offriamo consulenza strategica e tecnologie innovative per aiutare le aziende a trasformare le informazioni in valore concreto. Collaborerai con team multidisciplinari, tra Data Architect, Data Engineer, Data Analyst e Data Scientist, per fornire soluzioni innovative e personalizzate.
Il Nostro Processo di Selezione
* Colloquio telefonico iniziale per conoscerci meglio;
* Colloquio presso la nostra sede per approfondire la conoscenza e il percorso di inserimento.
Se sei pronto a dare forma al tuo futuro con i dati e a crescere con noi, inviaci la tua candidatura!
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