AI Solution Expert RAL €45-65K Modello di lavoro: ibrido (3 giorni in sede e 2 da casa) Per importante Cliente Finale con sede a Roma siamo alla ricerca di un AI Solution Expert con forte taglio tecnico-funzionale e capacità di disegnare, realizzare e portare in produzione soluzioni AI su stack OpenShift AI, con componenti n8n, Langfuse, MongoDB Vector Search, in contesto on premise e con architetture ibride on prem/on cloud. Mission del ruolo Tradurre esigenze di business in soluzioni AI end-to-end (design → implementazione → rilascio → miglioramento continuo). Essere riferimento tecnico per pattern RAG/Agents, integrazioni enterprise, osservabilità e qualità. Contribuire alla standardizzazione (blueprint, componenti riusabili, best practice di sicurezza e compliance). Responsabilità principali Solution design & delivery RAG engineering (qualità e performance) Agents & protocolli MCP Observability, evaluation e miglioramento continuo Sicurezza, compliance e Hybrid AI Competenze richieste (must have) Esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni AI: chatbot, RAG, agenti, integrazioni. Conoscenza solida di: concetti RAG (retrieval, embeddings, chunking, KB refresh, valutazione qualità) integrazioni MCP, API e workflow automation (es. n8n o strumenti analoghi) osservabilità/evaluation per SLM/LLM (tracing, prompt versioning, feedback) Familiarità con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift) e rilascio in contesti on premise. Buone capacità di analisi e problem solving (debug end-to-end: retrieval → prompting → risposta → logging). Redazione ed aggiornamento Solution design (high level + dettagli implementativi), blueprint riusabili. Design di flussi n8n e integrazioni API con logging e gestione errori. Dashboard/strumentazione Langfuse + set di metriche e test di regressione. Soft skills Attitudine "solution oriented": capacità di proporre alternative e trade-off (qualità vs costi vs time-to-market). Comunicazione chiara con PM, stakeholder interni ed esterni e team infra/security. Approccio metodico a test, osservabilità e documentazione.