Pubblicato il 16 giugno
Mansioni della posizione
Siamo alla ricerca di una risorsa con competenze nell'ambito della progettazione, sviluppo e gestione di soluzioni dati su piattaforma Microsoft Azure.
Scorra verso il basso per trovare i dettagli completi dell'offerta, inclusa l'esperienza richiesta e le mansioni associate.
Il candidato ideale ha esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT, nella gestione di Data Warehouse e Lakehouse, nell'elaborazione di grandi volumi di dati e nell'utilizzo di strumenti moderni per orchestrazione, automazione, deployment e governance dei flussi dati.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e manutenere pipeline dati ETL/ELT su Azure Data Factory e Microsoft Fabric.
Gestire flussi di integrazione dati tra sorgenti eterogenee, Data Warehouse, Lakehouse e ambienti analitici.
Sviluppare processi di trasformazione dati con Spark e PySpark su Databricks.
Contribuire all'implementazione di architetture dati moderne, incluse architetture Medallion Bronze, Silver e Gold.
Collaborare con team tecnici e funzionali per trasformare esigenze di business in soluzioni dati robuste, scalabili e manutenibili.
Partecipare alla gestione dei rilasci tra ambienti Dev, Test e Prod, con attenzione a qualità, automazione e tracciabilità.
Competenze indispensabili
Azure Data Factory: creazione, gestione e orchestrazione di pipeline ETL/ELT.
Azure SQL / Data Warehouse: gestione di database relazionali, analisi di grandi volumi di dati e ottimizzazione delle prestazioni.
SQL avanzato: scrittura di query complesse, tuning, analisi dei piani di esecuzione e ottimizzazione delle performance.
Python: utilizzo per automazione, manipolazione dati e sviluppo di processi data-driven.
Spark / PySpark: elaborazione distribuita di dati su larga scala.
Databricks: sviluppo e gestione di workload Spark in ambiente cloud.
Microsoft Fabric: conoscenza della piattaforma e dei principali componenti per soluzioni dati e analytics.
Skill avanzate che valorizziamo
Esperienza nell'implementazione di architetture Lakehouse e modello Medallion Bronze, Silver, Gold.
Esperienza con Azure DevOps, pipeline CI/CD e gestione dei rilasci tra ambienti.
Conoscenza di Infrastructure as Code con ARM Templates, Bicep o Terraform.
Capacità di definire tramite codice risorse Azure come Key Vault, SQL Database, Storage Account e componenti infrastrutturali.
Esperienza nell'automazione dei test su codice Spark/PySpark o query SQL prima del merge.
Conoscenza di Git, branching strategy, pull request, code review e quality gate.
Esperienza nell'ottimizzazione dei cluster Spark per ridurre tempi di elaborazione e costi di calcolo su Azure.
Conoscenza di Copilot in Microsoft Fabric, Copilot for Data Factory e GitHub Copilot a supporto dello sviluppo.
Inquadramento e opportunità
La collaborazione potrà essere valutata in diverse forme contrattuali, in funzione del profilo, della seniority e delle esigenze progettuali:
Tempo indeterminato — CCNL Commercio, Settore Terziario.
Contratto o collaborazione legata a specifica commessa/progetto, con impegno full-time.
Consulenza dedicata full-time, indicativamente nella fascia oraria 9:*****:00.
Il compenso e l'inquadramento saranno commisurati all'esperienza, al livello di seniority e alla formula contrattuale concordata.
Modalità di lavoro: possibilità di attività sia in sede che da remoto/full remote, in funzione della tipologia di collaborazione e delle esigenze operative.
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Come candidarsi
Se ritieni di avere le competenze richieste, invia il tuo CV tramite menzionando questo specifico annuncio.
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