Descrizione del Ruolo
Siamo alla ricerca di un Junior AI Data Scientist brillante e motivato da inserire nel nostro team tecnico. La risorsa supportera la progettazione e l'implementazione di infrastrutture dati moderne, focalizzandosi sull'integrazione tra flussi di dati complessi e modelli di Generative AI (LLM).
Il candidato ideale e un profilo capace di passare velocemente dalla teoria alla pratica, con una robusto propensione all'apprendimento autonomo e la capacita di relazionarsi direttamente con gli stakeholder per comprendere le esigenze di business e proporre soluzioni.
La risorsa si occupera di:
- Data Ingestion & Parsing: Sviluppare pipeline per l'estrazione di informazioni da fonti non strutturate (PDF, immagini, email) utilizzando strumenti di OCR e tecniche di parsing.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Collaborare alla costruzione di sistemi RAG per potenziare i Large Language Models con basi di conoscenza aziendali.
- Gestione Database: Implementare schemi su database relazionali (PostgreSQL) e gestire l'indicizzazione su Database Vettoriali.
- Pipeline ETL: Creare script per la pulizia, normalizzazione e anonimizzazione dei dati.
- Integrazione API: Sviluppare connettori per l'acquisizione dati da servizi di terze parti.
Requisiti Tecnici (Must Have)
- Linguaggi: Conoscenza di Python (fondamentale).
- Database: Conoscenza di base di SQL e PostgreSQL.
- AI Frameworks: Familiarita (anche tramite progetti accademici o personali) con LangChain o framework simili per LLM.
- Data Handling: Capacita di manipolare dati con librerie standard (Pandas, JSON, ecc.).
Requisiti Preferenziali (Nice to Have)
- Esperienza con Database Vettoriali (Weaviate, Qdrant, Pinecone).
- Conoscenza base di Docker.
- Interesse documentato per il mondo della Generative AI.
Soft Skills
Cerchiamo una persona che non si limiti a scrivere codice, ma che mostri:
- Autonomia e Proattivita: Capacita di ricercare soluzioni a problemi tecnici in modo indipendente.
- Comunicazione Efficace: Capacita di interfacciarsi con il cliente finale per raccogliere feedback, spiegare l'avanzamento dei lavori e proporre evolutive e nuove soluzioni.
- Curiosita Intellettuale: Passione per l'innovazione e costante aggiornamento sulle tecnologie AI.