Overview
Categoria:
Financial Services\nLuogo di lavoro:
Bologna\nPer il potenziamento del team AI & Data, all'interno di un percorso di evoluzione tecnologica e valorizzazione del patrimonio informativo aziendale, ricerchiamo un Machine Learning Engineer.\nResponsabilità
Progettazione e implementazione di pipeline avanzate di data preparation e data cleaning, gestendo encoding, normalizzazione, casting e trasformazioni strutturate.\nAddestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in contesti enterprise, garantendo standard elevati di solidità metodologica, riproducibilità e tracciabilità.\nApplicazione di tecniche di analisi statistica avanzata (fit di distribuzioni, regressioni, test statistici) a supporto delle decisioni strategiche.\nSviluppo di soluzioni ML integrate con più applicazioni e ambienti, curando configurazioni, mapping locali e orchestrazione delle componenti.\nUtilizzo di servizi AWS (es. Boto3, Glue, Athena, S3) con attenzione a permessi, sicurezza e partizionamenti dati.\nContainerizzazione di applicazioni e pipeline tramite Docker o Podman, garantendo portabilità e scalabilità.\nProgettazione e integrazione di API REST per l'esposizione di servizi intelligenti.\nScrittura e ottimizzazione di query SQL su dataset ad alto volume.\nPresentazione di risultati, insight e documentazione tecnica in modo trasparente ed efficace, interfacciandosi con stakeholder tecnici e di business.\nRequisiti
Solida esperienza con Python applicato al Machine Learning e Data Analysis. Conoscenza avanzata di statistica e probabilità (PDF, CDF, distribuzioni, regressioni, p‑value, test statistici). Esperienza operativa su AWS. Ottima padronanza di SQL, con capacità di ottimizzazione delle query. Esperienza nella gestione di container con Docker o Podman. Buona comprensione dell'architettura e del funzionamento delle API REST.