Descrizione del ruolo:Progettazione e implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform.Responsabilità principali:Avrà la responsabilità della progettazione e dell’implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform in termini di architettura del sistema nel quale convergono i dati e definizione dei flussi di acquisizione e manipolazione dei dati;Dovrà lavorare in un contesto stimolante e strategico, quale l’elaborazione di proposal verso prospect e risposte tecniche a gare, assumendo il ruolo di responsabile tecnico e autore della proposta. In tal senso dovrà essere in grado di comprendere i requisiti funzionali e di business e definire soluzioni tecniche atte a soddisfarli.Technical Skills:Ottima conoscenza:delle principali piattaforme di mercato e open source di Big Data e Data Analytics, sia in Cloud che On-premise (preferenziale Databriks e Snowflake)dei principali database SQL e NoSQL, sia di mercato che open sourcedel Data Management, Data Governance e Data Qualitydei principi legati a data warehousing e data lakingdei fondamenti del machine learning: sampling theory e gestione dei dataset sbilanciati, inference and interpretation con analisi probabilistica e comprensione delle metriche statistiche, model validation e monitoraggio continuo dei modelli, tecniche di regression, classification, e clustering, gestione del preprocessing dei dati (feature engineering, scaling e data cleaning), oltre alla capacità di applicare approcci di time series analysis e dimensionality reduction.Conoscenza ed esperienza su piattaforme cloud per l’AI/ML come Azure (Azure ML, Synapse), AWS (SageMaker, Redshift) o Google Cloud (Vertex AI, BigQuery).Conoscenza di librerie e framework come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face.Competenza in strumenti come MLflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes.Conoscenza di tecniche di machine learning per la modellazione dei dati (supervised,