Ciaopeople è un gruppo editoriale, leader in Italia nel campo digitale.
Editore di Fanpage.it, Cookist, Geopop, The Jackal, Metamostri e Deepinto opera nell'informazione online, nella produzione multimediale e nell'entertainment.
Ciaopeople ha sedi a Napoli, Roma, Milano.
Posizione:
Per il consolidamento del nostro team tecnico, siamo alla ricerca di un risorsa da inserire nella sede di Napoli che risponda al ruolo di:
Data / AI Engineer
La persona che entrerà a far parte del team lavorerà ai prodotti editoriali di Ciaopeople e agli strumenti software interni a supporto delle attività editoriali.
In particolare, si occuperà dei sistemi di Big Data e della gestione e manipolazione di grandi volumi di dati eterogenei (strutturati e non strutturati) tramite processi di ELT/ETL e l'applicazione di modelli di AI (NLP/DL) per l'analisi, la classificazione dei dati e il text mining.
Requisiti:
Competenze richieste:
Data Architecture: progettazione e gestione di data warehouse/data lake (BigQuery, Snowflake, Redshift); pipeline ETL/ELT per dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
Data Processing: programmazione in Python e/o Scala/Java per framework big-data.
Machine Learning Fundamentals: implementazione di algoritmi supervised e unsupervised con scikit-learn, TensorFlow o PyTorch; pipeline di training, validazione e deploy.
Natural Language Processing: text preprocessing, tokenization, estrazione di entità, analisi del sentiment; utilizzo di modelli Transformer e LLM per use-case generici.
Cross-functional Collaboration: interfaccia con team di prodotto, DevOps e software engineering per garantire integrazione e allineamento ai requisiti di business.
Requisiti preferenziali:
MLOps & Orchestration: versioning e monitoraggio dei modelli, continuous training e inferenza.
Cloud & Scalability: deploy di soluzioni dati e AI in ambienti AWS, GCP o Azure; gestione di risorse (S3).
Data Governance: controlli di data quality, sicurezza, compliance GDPR.
Altre informazioni:
La sede di inserimento è Napoli.
Modalità di lavoro: in sede.
Il livello di inquadramento ed il pacchetto retributivo, saranno commisurati alla seniority, all'esperienza ed alle competenze maturate dalla risorsa.
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