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Piemonte (volpiano)

Volpiano
Software Inside
Pubblicato il Pubblicato 17h fa
Descrizione

Descrizione azienda Software Inside S.R.L.

è una Software House italiana che opera dal 2016 come società di consulenza nei settori Bancario & Finanza, Cyber Security, Telecomunicazioni, Energy & Utilities. Ci collochiamo nel settore dell 'Information Technology

proponendoci come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l'impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications. Posizione Per importante cliente siamo alla ricerca di un Data Engineer con competenze in Azure e Apache Spark

Esperienza di almeno 2 anni nella mansione

La risorsa sarà inserita all'interno di un team vivace e avrà il compito di gestire e ottimizzare il flusso di dati attraverso l’utilizzo di

Azure Databricks

e

Apache Spark (PySpark). Le principali attività includeranno:

Sviluppo e gestione di pipeline ETL : progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline per il trattamento e la trasformazione dei dati provenienti da fonti diverse (cloud e on-premises). Integrazione dei dati tra sistemi : garantire l'integrazione dei dati tra ambienti cloud (Azure) e sistemi on-premises, con l'obiettivo di rendere i dati accessibili e fruibili per le analisi. Analisi dei dati finanziari : gestione e analisi di dati relativi a

fatturazione

e

reportistica finanziaria, con la creazione di report e dashboard ad hoc. Creazione di report e visualizzazioni : costruzione di report dettagliati e visualizzazioni dei dati, utilizzando strumenti come

Power BI

(con possibilità di crescita e approfondimento dell'esperienza) e

Excel. Ottimizzazione dei processi di reporting : automazione e ottimizzazione di attività ripetitive di analisi dei dati, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza e la qualità del flusso di lavoro. Collaborazione con il team IT e business : lavorare a stretto contatto con altre funzioni aziendali per comprendere le esigenze di dati e tradurle in soluzioni tecniche efficienti.

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