Stiamo cercando per la nostra sede di Torino un Data Scientist con esperienza in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale Generativa. Avrai l'opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto, con un focus su copilot AI e automazione AI, all'interno di un'organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili. Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l'innovazione.
Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione a valle Sviluppare architetture per semplificare i processi di data science Supportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei dati Promuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda attraverso report e presentazioni Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti. Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l'azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell'Information Technology. Oggi Dylog è a capo di un grande Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi.
Laurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.) Aver maturato esperienza in ambito Data Science e/o Intelligenza Artificiale nell'utilizzo di LLMs, agenti e framework specifici quali LangChain, LangGraph o simili Ottima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query) Competenza nell'utilizzo di strumenti BI, quali Power BI o simili Comprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agile Esperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell'analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggio Competenza nell'utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio PySpark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio BigQuery, Redshift, Snowflake) per l'assemblaggio e la trasformazione di dati complessi Torino, Corso Bramante, n.
Orario di lavoro : Tempo pieno con il venerdì in smart working I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt.