OverviewPer l'accrescimento della practice Insights & Data, siamo alla ricerca di un professionista esperto in Intelligenza Artificiale per guidare la progettazione, lo sviluppo e l'integrazione di soluzioni avanzate basate su Natural Language Processing (NLP) e Generative AI.
Il candidato selezionato ottimizzerà le interazioni con sistemi NLP e Large Language Models (LLM), implementerà tecniche come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) e progetterà soluzioni agentiche per i processi aziendali, collaborando strettamente con i team di sviluppo e gli stakeholder.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise
Integrare LLM, tecnologie LangChain e API di modelli GenAI (OpenAI, Hugging Face, ecc.) nei flussi di lavoro aziendali
Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati
Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli
Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)
Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi
Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics
Competenze richieste
Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing
Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG
Esperienza nell'integrazione di API per modelli LLM e GenAI
Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face)
Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud
Competenza negli algoritmi core di machine learning, sia tradizionali che generativi
Spiccate capacità analitiche e di sintesi
Flessibilità e adattabilità al cambiamento
Orientamento ai risultati
Ottime capacità di comunicazione, documentazione e gestione degli stakeholder
Formazione e Requisiti
Almeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa
Esperienza comprovata nella gestione di progetti end-to-end, preferibilmente con metodologie agile o ibride
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