Azienda
Accanto alle practice cloud e DevOps, la società dispone di un verticale dedicato a Machine Learning e Artificial Intelligence, all'interno del quale sviluppano soluzioni data-driven, piattaforme AI-ready e infrastrutture scalabili per modelli di analisi avanzata, automazione e intelligenza artificiale.
Descrizione Lavoro
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Progettare e implementare architetture cloud scalabili e sicure, con focus su workload ML e AI
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Abilitare e mantenere infrastrutture per:
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pipeline dati
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ambienti di training e inferenza
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deploy di modelli in produzione
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Collaborare con data scientist, ML engineer e team di sviluppo
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Automatizzare infrastrutture e ambienti tramite Infrastructure as Code
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Costruire e gestire pipeline CI/CD per applicazioni e servizi cloud
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Implementare soluzioni di monitoring, logging e osservabilità
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Contribuire alle scelte architetturali e all'evoluzione delle piattaforme AI dei clienti
Competenze ed esperienza
Necessaria Laurea triennale o Magistrale in: informatica o Materie STEM
Cloud
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Esperienza su almeno uno tra AWS, GCP, Azure
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Familiarità con servizi IaaS / PaaS e architetture distribuite
DevOps & Automation
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CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o equivalenti)
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Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
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Container e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
Sistemi
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Linux
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Networking e security in ambienti cloud
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Strumenti di monitoring e logging
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Ottima opportunità di carriera
Smart working molto flessibile (richiesta presenza saltuaria su Milano)