Lodestar è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e più di 11 sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti, mettendo il loro successo al centro delle nostre soluzioni.Cosa ci rende unici? Le persone. I nostri punti di forza risiedono nelle competenze, nella professionalità e nella passione che animano il nostro gruppo.Entrare a far parte di Lodestar significa vivere in un ambiente dinamico e stimolante, dove le tue idee sono ascoltate e valorizzate. Promuoviamo un approccio collaborativo, un continuo sviluppo professionale e il giusto equilibrio tra vita lavorativa e personale, offrendo flessibilità e strumenti per affrontare ogni sfida con successo. In Lodestar, ogni traguardo è un'opportunità per crescere insieme.Posizione aperta:Per il Team Data & AI di iCubed, azienda del Gruppo LODESTAR S.P.A., siamo alla ricerca di un profilo Data Scientist.La risorsa sarà coinvolta in progetti complessi di Advanced Analytics e Generative AI, lavorando a stretto contatto con i clienti per trasformare i dati in insight strategici. Si occuperà dell'intero ciclo di vita dei progetti di Data Science, dalla comprensione dei requisiti di business alla progettazione di modelli predittivi, fino al deployment e al monitoraggio in ambiente Cloud. Inoltre, fornirà un supporto essenziale nella governance dei dati, gestendo flussi informativi complessi su architetture Azure.3+ anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o Machine Learning Engineer.Laurea magistrale o dottorato in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria).Ottima padronanza di Python e delle sue principali librerie (Pandas, Scikit-learn, Plotly) e conoscenza avanzata di SQL.Competenza consolidata in algoritmi di Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) e familiarità con modelli LLM e tecniche di Prompt Engineering.Esperienza pratica su Azure Machine Learning e Databricks, con conoscenza dei sistemi di version control (Git) e delle metodologie Agile.Capacità di data storytelling, attitudine alla guida di progetti, proattività e forte orientamento al risultato.Conoscenza di MSFT Fabric.Esperienza con dashboard interattive (Dash, Streamlit) o Power BI.Principi di Clean Code e CI/CD applicati alla Data Science.Inquadramento contrattuale e RAL commisurati all'esperienza e alle competenze del candidato.Attività lavorativa in regime di lavoro da remoto, secondo le modalità definite e concordate con l'azienda.Percorso di formazione garantito e strutturato, con accesso a certificazioni e training di approfondimento.Crescita strutturata, volta ad assumere gradualmente nuove responsabilità, arrivando a gestire progetti in autonomia e aprendo la strada a reali avanzamenti di carriera.Sede di lavoro: Melfi (PZ) o Milano#J-18808-Ljbffr