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Data visualization ponti/ viadotti

Centrale
Contratto a tempo indeterminato
agap2 Italia
Pubblicato il 26 aprile
Descrizione

Chi siamo
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e informatica, parte del Gruppo MoOngy, con oltre 10.000 dipendenti e una presenza in 14 Paesi. In Italia dal 2018, con sedi a Milano, Brescia, Parma, Roma e Bologna, siamo in forte crescita e ampliamento del nostro team. Stiamo cercando persone dinamiche, ambiziose e pronte a mettersi in gioco in un ambiente che valorizza le relazioni umane.

Descrizione del Ruolo

Siamo alla ricerca di un Data Visualization & Analytics Specialist – Monitoraggio Strutturale da inserire presso una nostra realtà partner operante nell'ambito del monitoraggio infrastrutturale di ponti e viadotti. La risorsa sarà coinvolta nelle attività di analisi, integrazione e visualizzazione dei dati a supporto del monitoraggio statico e dinamico delle infrastrutture, contribuendo allo sviluppo di soluzioni avanzate per l'interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio. La figura lavorerà a stretto contatto con team tecnici dedicati alla gestione dei dati infrastrutturali e con specialisti del monitoraggio strutturale.

Responsabilità principali

* Sviluppare pipeline di integrazione dati da diverse fonti, come sensori, database e sistemi esterni
* Progettare e implementare modelli di dati a supporto delle piattaforme di monitoraggio
* Analizzare serie temporali e dataset complessi per individuare anomalie, trend e indicatori di prestazione strutturale
* Sviluppare dashboard e strumenti di visualizzazione per una rappresentazione chiara ed efficace dei dati di monitoraggio
* Collaborare con ingegneri strutturisti e specialisti del monitoraggio per l'interpretazione dei dati
* Supportare la definizione di soglie di allerta e KPI per il controllo delle infrastrutture
* Contribuire alla standardizzazione e automazione dei processi di analisi e reporting
* Garantire qualità, coerenza e tracciabilità dei dati gestiti

Requisiti

* Laurea Magistrale in discipline tecnico-scientifiche, preferibilmente in Ingegneria Civile, Ingegneria Informatica, Data Science o affini
* Esperienza di 2-5 anni in ambito data analytics, data visualization o gestione dati infrastrutturali
* Ottima conoscenza di Python, R e SQL per analisi, manipolazione e integrazione dei dati
* Esperienza con strumenti ETL e architetture Data Warehouse / Big Data
* Capacità di modellazione, pulizia e preparazione dei dati a supporto della visualizzazione
* Conoscenza di strumenti di data visualization come Power BI, Tableau o equivalenti
* Gradita esperienza nel settore del monitoraggio strutturale o infrastrutturale
* Conoscenza base delle grandezpze fisiche e dei sistemi di monitoraggio, inclusi sensori, acquisizione dati e serie temporali
* Capacità di problem solving e approccio analitico nella scelta tra modelli interpretativi semplificati e modellazioni più accurate

Competenze trasversali

* Capacità di analizzare modelli esistenti e proporre soluzioni migliorative
* Attitudine alla condivisione e valorizzazione del lavoro in team
* Autonomia nello svolgimento delle attività assegnate
* Rispetto di timeline e milestone di progetto
* Versatilità
* Precisione e approccio strutturato
* Orientamento al risultato

Cosa offriamo

* Inserimento in un contesto tecnico altamente specializzato
* Coinvolgimento su attività innovative nel settore del monitoraggio infrastrutturale
* Possibilità di lavorare su progetti ad alto impatto tecnico e strategico
* Ambiente dinamico e multidisciplinare
* Percorsi di crescita professionale e consolidamento delle competenze in ambito data e infrastrutture

Il nostro impegno per la diversità

Siamo un'azienda che promuove la diversità e le pari opportunità. Garantiamo un ambiente di lavoro inclusivo, dove ogni persona può esprimere il proprio potenziale. xivgfpx Accogliamo candidature senza discriminazioni relative a età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

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