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Piemonte

Volpiano
Contratto a tempo indeterminato
Mokka Studios
Pubblicato il 24 settembre
Descrizione

JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY

RAL: €40.000,00

Chi è Mokka Studios
Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti.
Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata.
Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto.
Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi.
mokkastudios.Com

Posizione aperta: AI Engineer (Mid-Level, 3-5 anni)
Cerchiamo un AI Engineer con 3–5 anni di esperienza reale per lavorare su progetti enterprise in collaborazione con grandi aziende italiane.
Ti occuperai dello sviluppo di servizi e applicazioni AI basate su Python, FastAPI, architetture a microservizi e deployment su Microsoft Azure, integrando pratiche DevOps/MLOps .

Requisiti tecnici (Must)
Ottima conoscenza di Python
Sviluppo di applicazioni a microservizi
Buona conoscenza di FastAPI
Esperienza con Microsoft Azure (deploy, servizi core, gestione risorse)
Conoscenza di pattern di Machine Learning applicati a casi reali
Familiarità con strumenti DevOps/MLOps (es. Docker, GitHub Actions/Jenkins, CI/CD, logging/monitoring)

Nice to have (stream Azure/architetture)
Supporto alla raccolta requisiti funzionali/tecnici per progetti AI end-to-end
Definizione di architetture AI su Azure (componenti, stime di consumption, security/compliance)

Cosa offriamo
Contratto a tempo indeterminato
Full remote
RAL 40.000 €
Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source
Un team che valorizza la crescita, l’autonomia e l’impatto concreto di ciò che sviluppiamo

Processo di selezione
Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli/portfolio)
Introductory call (competenze tecniche + mindset)
Test tecnico / demo / review di un progetto precedente

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