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Senior data analyst

Campalto
Contratto a tempo indeterminato
OVS
Pubblicato il 19 giugno
Mansioni della posizione

La posizione è aperta all'interno del team di OVS.Con un network di oltre 2000 negozi nel mondo e oltre 8000 dipendenti, lavoriamo ogni giorno per realizzare la nostra mission di rendere il bello accessibile a tutti. Facciamo la differenza per i nostri clienti attraverso i brand del nostro gruppo: OVS, OVS Kids, UPIM, Blukids, Croff, Les Copains, Stefanel.Candidati per entrare nel nostro Gruppo come **Senior Data Analyst**.**Di cosa ti occuperai?**All'interno del team Digital Business, ti occuperai di estrarre valore dai dati aziendali unendo rigorose competenze analitiche a capacità modellistiche (Data Science/Machine Learning).Come **Senior Customer Data Analyst** ti occuperai di:* **Business translation:** Raccogliere e interpretare le esigenze di business (Marketing, E-commerce, CRM) traducendole in requisiti analitici e modelli matematici* **Data Storytelling:** Restituire i risultati delle analisi e dei modelli tramite presentazioni o cruscotti chiari, raccontando la "storia" dietro i numeri a stakeholder non tecnici* **Modellazione e analisi:** Sviluppare modelli statistici e predittivi (es. propensione all'acquisto, segmentazione) e condurre analisi esplorative per individuare pattern e opportunità di business* **Gestione del dato:** Scrivere query complesse per l'estrazione e la preparazione dei dati dai database aziendali* **Advanced analytics:** Supportare lo sviluppo e il deployment di algoritmi predittivi sulle abitudini d'acquisto dei clienti* **BI & Reporting:** Affiancare il business nella creazione di dashboard intuitive per il monitoraggio dei KPI strategici* **Innovazione R&D (Nice to have):** Esplorare e testare proattivamente l'utilizzo di nuove tecnologie (LLM, AI Generativa) applicabili ai dati retail aziendali**Cosa cerchiamo in te?*** Laurea Magistrale in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria) o in Economia con un forte indirizzo quantitativo/analitico* Esperienza nel ruolo in contesti strutturati* Ottima conoscenza della lingua inglese* Conoscenza di SQL per l'estrazione, manipolazione e pulizia di database complessi* Buona padronanza di Python per l'analisi dati e la modellazione di Machine Learning* Spiccate capacità di Business Acumen e Data Storytelling (saper presentare i dati rendendoli comprensibili e utili per chi deve prendere decisioni)Nice to Have:* Conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (preferibilmente Looker, o in alternativa PowerBI /Qlik)* Familiarità con ecosistemi Cloud, in particolare Google Cloud Platform* Conoscenza di base sulle architetture AI/LLM/Agentic* Basi di containerizzazione e deployment (Docker)*__Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi!__***Perché scegliere il gruppo OVS?**In OVS SpA troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.Si tratta di un'opportunità full time, che prevede una **RAL compresa tra i 40.000 euro e i 45.000 euro**.Inoltre, avrai accesso a:* Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting* Area wellness con corsi gratuiti di yoga, pilates, functional training* Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali* Ristorante aziendale* Sconti del 20% su tutti i nostri brand* Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)* Flessibilità in entrata e smartworking* Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche* Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminatoUnisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire.Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro.**WEAR YOUR CHANCE****We are your chance!**

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