**AI Engineer Junior — Generative AI & Fine-tuning** **Diffusion Models - LoRA - Dataset Curation - Python** Spaarkly è un'azienda IT con sede a Potenza che sviluppa tecnologie di Realtà Aumentata e pipeline di intelligenza artificiale generativa per brand eyewear internazionali. I nostri prodotti includono una piattaforma AR di Virtual Try-On (ARShades), sistemi di fotografia AI per la generazione automatica di contenuti di prodotto, e soluzioni di gestione di asset digitali e informazioni di prodotto per l'e-commerce (DAM & PIM). Stiamo ampliando il nostro team AI interno, che ha già maturato competenze su progetti reali. Cerchiamo una figura junior che sappia muoversi con autonomia reale su dataset curation e fine-tuning — e che voglia crescere su un prodotto verticale concreto nel settore eyewear. **Cosa farai** Lavorerai su due progetti che definiscono la roadmap 2026: - Supporto alla costruzione e curation dei nostri dataset, esecuzione e iterazione di esperimenti di fine-tuning su modelli generativi 3D
- Contributo allo sviluppo di pipeline di segmentazione e matting per il nostro sistema di Virtual Try-On live Con il tempo, entrerai progressivamente in contatto con pipeline RAG, automazioni AI e integrazione nei workflow aziendali. **Required Skills**: - **Python** — padronanza solida, anche se non necessariamente in contesti di produzione complessi
- **Generative AI & Diffusion Models** — conoscenza pratica di Stable Diffusion, ecosistema Hugging Face; familiarità con tecniche di fine-tuning (LoRA, DreamBooth o equivalenti)
- **Segmentazione semantica** — conoscenza base di architetture per visione 2D e segmentazione per componente
- **Dataset curation e annotazione** — capacità di raccogliere, pulire, annotare e strutturare dataset per il training; familiarità con la costruzione di dataset sintetici è un plus
- **Framework di deep learning** — PyTorch e/o TensorFlow a livello applicativo
- **Git** — utilizzo base in ambienti collaborativi
- **Laurea magistrale** in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline STEM affini; oppure laurea triennale con portfolio pubblico significativo che dimostri profondità pratica equivalente
- Hai basi solide in generative AI e fine-tuning — e la voglia di sporcarti le mani su problemi reali con dati reali
- Sei preciso nella gestione dei dati e metodico negli esperimenti
- Segui la community AI open source — Hugging Face, ComfyUI, paper di ricerca — con occhio da practitioner, non solo da curioso
- Preferisci costruire qualcosa di proprietario e verticale piuttosto che integrare soluzioni preconfezionate
- Sei a tuo agio nel lavorare in autonomia su task definiti, chiedendo supporto quando serve **Skills+ — cosa fa la differenza**
- **Modelli generativi 3D** — anche solo conoscenza teorica di TRELLIS, Zero123++, Gaussian Splatting
- **Backbone visivi pre-addestrati** — familiarità anche introduttiva con DINOv2 o SAM-2
- **ComfyUI** — utilizzo avanzato e/o sviluppo di workflow custom
- **Blender** — utilizzo base per visualizzazione o processing di mesh 3D
- **Computer vision base** — segmentazione, matting, object detection (SAM, rembg, YOLO)
- **MLOps base** — experiment tracking con MLflow o Weights & Biases
- **Pipeline RAG** — anche solo conoscenza introduttiva di LangChain o LlamaIndex
- Progetti personali o contributi open source pubblici su Hugging Face o GitHub **Opportunità & Benefit** Entrerai in un team che ha già maturato competenze AI su progetti reali — non parti da zero, ma contribuisci a scalare qualcosa di già avviato. Il tuo lavoro sarà visibile direttamente sui prodotti fin dai primi mesi. Avrai accesso a un dataset proprietario reale e a una roadmap concreta su cui costruire esperienza verticale difficile da trovare altrove in Italia. Offriamo: - **Contratto a tempo indeterminato** (CCNL Commercio)
- **RAL €28.000 - €35.000** commisurata al profilo
- Welfare aziendale con agevolazioni salute e benessere
- Dispositivi e strumenti di lavoro forniti
- Supporto alla formazione professionale: training, certificazioni e partecipazione a conferenze di settore
- Accesso a strumenti all'avanguardia e infrastruttura di compute **Tipo di contratto** Full-time - Tempo indeterminato Sede: In presenza: mensile, Potenza (PZ) | Remoto (preferibilmente Sud Italia) Contratto di lavoro: Tempo pieno, Tempo indeterminato, Tempo determinato Retribuzione: €28.000,00 - €35.000,00 all'anno Benefit: - Cellulare aziendale
- Computer aziendale
- Supporto allo sviluppo professionale Domande di preselezione: - Hai esperienza pratica con tecniche di fine-tuning di modelli generativi (LoRA, DreamBooth o equivalenti)? Sì, su progetti personali o open source / Sì, in contesto accademico / No
- Hai mai costruito o gestito una pipeline di dataset per il training di un modello? Sì, in contesto accademico / Sì, su progetti personali / No
- Hai un profilo Hugging Face o GitHub pubblico con progetti rilevanti da condividere? Istruzione: - Laurea magistrale (o