Ph3Experteer Overview /h3pIn questa funzione, accompagnerai decisioni di business trasformando grandi volumi di dati in insight concreti. Farai parte dell’area Data Management, collaborando con team interdisciplinari per analizzare dataset complessi e costruire soluzioni di analisi end-to-end. Progetterai dashboard e report interattivi a supporto dei decisori aziendali, contribuendo alla cultura del dato. L’opportunità ti permette di lavorare in un contesto FinTech internazionale, con focus su trasformazione digitale e KPI di business. Ti aspetta un ruolo di impatto, orientato all’innovazione e al miglioramento continuo. /ph3Retribuzione / Benefits /h3ulliCondurre analisi esplorative e avanzate su dataset di grandi dimensioni usando Python e SQL /liliProgettare e sviluppare dashboard, report interattivi e visualizzazioni con strumenti di BI /liliGestire end-to-end progetti analitici, dalla raccolta requisiti alla comunicazione degli output /liliEstrarre e trasformare dati da sorgenti eterogenee per dataset riutilizzabili /liliSviluppare e mantenere modelli di dati su Databricks con focus su performance e documentazione /liliDefinire e monitorare KPI in collaborazione con Product, Marketing, Finance e Operations /liliApplicare tecniche statistiche per rispondere a domande di business complesse /liliCollaborare con Data Engineering e Data Science; contribuire alla cultura del dato /li /ulh3Responsabilità /h3ulliEsperienza 3–5 anni in ruoli di analisi dati con progetti complessi /liliSQL avanzato (window functions, CTE, subquery, ottimizzazione) su PostgreSQL, Redshift, Athena, Databricks SQL /liliBuona padronanza di Python (pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, plotly); PySpark su Databricks è Plus /liliEsperienza Databricks (notebook, Delta Lake, Unity Catalog) /liliCompetenze in almeno uno strumento di BI (Power BI, Tableau, Looker) /liliConoscenza servizi AWS per dati (S3, Athena, Redshift, Glue) /liliStatistica applicata: distribuzioni, ipotesi, regressione, VAR; esperienza in segmentazione e forecasting /liliOttime capacità di comunicazione e storytelling con i dati /liliConoscenze di base di Machine Learning/AI (classificazione, clustering, anomaly detection); MLflow o Databricks AutoML sono plus /liliLaurea in discipline affini; certificazioni Databricks o AWS Data Analytics sono apprezzate /li /ulh3Requisiti fondamentali /h3ullimodalità di lavoro ibrida /lilisede Milano, Padova, Roma, Torino, Mangone (CS) /liliambiente FinTech internazionale /liliopportunità di crescita professionale /lililavoro su progetti di analisi end-to-end /li /ul /p #J-18808-Ljbffr