Benvenuto nelregno degli Advanced Analytics!
In Avanade stiamo cerchiamo un* Machine Learning & AI Engineer appassionat* di innovazione, con esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di soluzioni intelligenti e scalabili per clienti enterprise.
Entrerai a far parte di un team multidisciplinare all’interno della nostra area Data & AI, contribuendo alla progettazione e realizzazione di progetti di Intelligenza Artificiale avanzata, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su LLM, agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Together we do what matters.
1. Solida conoscenza di Python per il ML e la data science.
2. Conoscenza approfondita di SQL e modellazione dei dati.
3. Esperienza con librerie di Machine Learning (es.Scikit-learn,XGBoost,LightGBM, Prophet).
4. Esperanza con i framework di Deep Learning (es.PyTorch, TensorFlow,Keras)
5. Esperienza nello sviluppo e utilizzo di Large Language Models, framework come LangChain, LangGraph, LlamaIndex, e nella progettazione di sistemi RAG e agenti AI.
6. Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Databricks (ML/GenAI) e/o Microsoft Fabric
7. Familiarità con strumenti di MLOps (es. Mlflow).
8. Conoscenza delle pratiche di software engineering (versionamento con Git, testing, CI/CD).
Nice to Have:
9. Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
10. Esperienzacon Hugging Face Transformers.
11. Esperienza conservizi come AI Foundry
12. Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
13. Esperienza nella creazione e gestione di serving endpoints tramite Databricks Model Serving.
14. Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
15. Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600
16. Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner
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17. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
18. Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità
19. Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
20. Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
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21. Collaborerai con data scientist, data engineer e solution architect per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
22. Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.
23. Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
24. Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
25. Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione
26. Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
Alcuni dei vantaggi di lavorare in Avanade:
27. Siamo Microsoft’s Global Alliance Partner of the Year da 14 anni consecutivi. Ci caratterizzano sviluppo e formazione eccezionali (min 80 ore di formazione all'anno e certificazioni pagate dall’azienda)
28. Accesso in tempo reale a risorse tecniche e qualificate a livello globale
29. Carrer Adviser dedicato per supportare la tua crescita
30. Collabora con alcune delle “menti Microsoft” più brillanti
Scopri di più sui nostri benefit:
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