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Cuneo
Gruppo NSA
Pubblicato il 17 giugno
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Ph3About us /h3 pGruppo NSA, da oltre 25 anni leader nella mediazione creditizia su tutto il territorio nazionale, con oltre 200 collaboratori e una rete vendita di oltre 80 consulenti, 40 mila imprese clienti e oltre 60.000 operazioni gestite per più di 10 mld€ intermediati con 28 tra i principali player finanziari in Italia, opera anche nel settore della finanza agevolata e ESG tramite ALA srl, nei servizi assicurativi tramite NSA SA e nei servizi digitali in ambito finance e assicurativo con Planet Finance. /p h3Mission /h3 pLa risorsa, inserita all’interno del Team “Progetti Direzionali, AI e Data Analysis”, avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e implementare soluzioni basate su Artificial Intelligence e Machine Learning, contribuendo all’innovazione tecnologica e all’evoluzione dei processi aziendali in ottica di automazione e data‑driven decision making. /p h3Responsibilities /h3 ul lisviluppo, training e ottimizzazione di modelli di Machine Learning; /li lianalisi, pulizia e strutturazione dei dati per la costruzione di modelli predittivi; /li liintegrazione di soluzioni AI nei sistemi aziendali esistenti; /li limonitoraggio delle performance dei modelli e miglioramento continuo degli algoritmi; /li licollaborazione con i diversi team aziendali per individuare opportunità di applicazione dell’AI. /li /ul h3Qualifications /h3 ul lilaurea, anche triennale, in Matematica, Statistica, Informatica o discipline affini e/o un Master in Artificial Intelligence; /li lialmeno 2 anni di esperienza nel ruolo in ambito AI / Machine Learning; /li libuona padronanza dei sistemi informatici; /li liconoscenza dei principali linguaggi di programmazione (ad es. SQL, Python) e degli strumenti di analisi dati e reporting (ad es. Power BI, Excel avanzato); /li liconoscenza di librerie e framework di Machine Learning. /li /ul h3Soft skills /h3 ul liapproccio analitico e pensiero logico‑razionale; /li liprecisione e attenzione ai dettagli; /li licapacità di sintesi; /li liproblem solving e orientamento al risultato; /li lispirito di iniziativa; /li libuone capacità relazionali e attitudine al lavoro in team multidisciplinari. /li /ul h3Benefits /h3 ul lirapporto di dipendenza, ambiente giovane e dinamico, all’avanguardia dal punto di vista informatico e di politiche del personale; /li liflessibilità oraria; /li lipossibilità di remote working. /li /ul h3Compensation /h3 pRange retributivo per questa posizione: €35.000 - €45.000 /p h3Equal Opportunity /h3 pLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Gli/le interessati/e sono invitati/e a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 (GDPR). /p h3Application /h3 pI\le candidati\e interessati\e sono pregati\e di inoltrare il proprio cv all’indirizzo mail: /p /p #J-18808-Ljbffr
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