Per spin-off accademico specializzato in soluzioni tecnologiche per l'analisi del rischio criminale, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist (AI & LLM).Ruolo e mansioneLa risorsa sarà inserita in un contesto che integra ricerca accademica e applicazioni concrete, con focus su criminalità economico-finanziaria, mercati illegali, reti societarie e risk assessment. Il ruolo prevede un forte coinvolgimento nell'analisi, progettazione e valutazione di casi d'uso basati su AI e Large Language Models applicati a fonti strutturate e non strutturate (news, report, documenti societari, open source). La figura contribuirà allo sviluppo di workflow LLM, modelli di machine learning e strumenti data-driven affidabili, interpretabili e ad alto impatto, collaborando con team di ricerca, prodotto e sviluppo.Responsabilità principaliAnalisi e sviluppo di casi d'uso AI e LLM per l'analisi del rischio e della criminalità economico-finanziariaUtilizzo avanzato di LLM e tecniche di prompt engineering per estrazione, classificazione e sintesi di testi non strutturatiProgettazione e valutazione di workflow basati su LLM integrati con dati strutturati, grafi e reti relazionaliSviluppo e validazione di modelli di machine learning su dati societari (feature engineering, tuning, interpretabilità)Estrazione, pulizia e modellazione di dataset complessiAnalisi di reti e grafi per individuare strutture di controllo e schemi anomaliValutazione di limiti, bias e implicazioni operative dell'AI in contesti investigativi e di ricercaRequisiti e Competenze RichiesteEsperienza nell'utilizzo di AI e Large Language Models, inclusa progettazione di prompt e workflow efficaciCompetenze in NLP e analisi di testi non strutturatiBuona conoscenza di tecniche di data analysis e data wranglingInteresse o esperienza nell'analisi di grafi e retiPadronanza di Python o RBuona conoscenza di SQLCapacità di comunicare insight a pubblici tecnici e non tecniciBuona conoscenza della lingua ingleseNice to haveEsperienza con ambienti data warehouse (es. BigQuery)Esperienza con pipeline dati (ETL/ELT)Conoscenza di framework MLEsperienza con dati societari e principali provider di settoreALTRE INFORMAZIONICosa offriamoInserimento in un ambiente giovane e dinamico tra ricerca e applicazioni realiProgetti nazionali e internazionali su AI e criminalità economicaOpportunità di contribuire allo sviluppo di applicazioni AI in contesti sensibiliContratto e retribuzione commisurati all'esperienza (anche Parta Iva)Modalità di lavoro ibridaSede: MilanoL'annuncio è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, in riferimento al D. Lgs. 198/2006. Rifiutiamo ogni forma di discriminazione, crediamo nelle pari opportunità, nelle diversità e nell'inclusione.#J-18808-Ljbffr