Cerved è la data driven company italiana.
Aiutiamo il sistema paese a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile. Lo facciamo mettendo dati, tecnologia e talento al servizio di persone, imprese, banche e istituzioni.
Forniamo servizi per analizzare il rischio di credito, soluzioni per il marketing e la gestione di crediti problematici, e abbiamo all'interno del gruppo una delle più importanti agenzie di rating in Europa.
Siamo pionieri del big data eco-system e ogni giorno ci impegniamo ad essere attori del cambiamento e a costruire una cultura di fiducia e di inclusione in cui le oltre 2600 persone che lavorano con noi in Italia, Grecia, Romania e Svizzera possano esprimere e sviluppare il proprio talento.
Nell'area IT & Data Management di Cerved, i dati sono la nostra realtà quotidiana.
Lavoriamo con uno spirito innovativo per identificare le soluzioni più adatte per i nostri clienti, con uno sguardo sempre aperto alle nuove tecnologie, all'innovazione e alle metodologie di implementazione.
Per potenziare il nostro team di Data Scouting, siamo alla ricerca di figura junior che possa supportare nelle seguenti attività:
- realizzare progetti di ricerca di dati,- valutare e verificare gli aspetti qualitativi e quantitativi delle fonti dato,- verificare la conformità e il rispetto del GDPR- verificare la conformità al codice di condotta sulle informazioni commerciali- supportare progetti di esplorazione, analisi e integrazione di nuove fonti dati, attraverso l'applicazione della metodologia Agile;- analizzare la fattibilità dei progetti di integrazione di nuovi dati identificando soluzioni applicative, attraverso il coinvolgimento delle aree aziendali e delle terze parti interessate;- facilitare l'adozione di nuove tecnologie di computazione e visualizzazione dati;
La persona che cerchiamo:
- ha maturato fino 3 anni di esperienza- è curiosa, appassionata di nuove tecnologie e di innovazione;- si adopera per trovare dati innovativi al fine di aiutare le aziende a sviluppare e consolidare il proprio business;- ha un approccio pratico, flessibile, agile nell'apprendimento e vede nel fallimento veloce una chiara modalità di successo;- è in grado di rendere semplici scenari complessi e utilizza uno stile comunicativo aperto, chiaro ed efficace per coinvolgere i suoi interlocutori e capace di includere stakeholder con diversi background;- ha una buona conoscenza di Python & pyspark, NoSQL (Hadoop in particolare), MongoDB;- ha una buona conoscenza del cloud e dei principali framework di AWS;- ha avuto la possibilità di confrontarsi con progetti (anche accademici) inerenti alla valorizzazione di fonti dato;- utilizza la metodologia di lavoro agile e ha una buona conoscenza dell'inglese
La sede di lavoro sarà San Donato Milanese e la modalità di lavoro sarà ibrida.
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